同源判定相关论文
近年来,全球恶意代码数量快速增长,对恶意代码分析及溯源技术提出了更高的要求和挑战。针对恶意代码同源判定问题,区别于常见的恶......
传统同源判定方法受到网络长时延和丢包影响,导致判定结果误差较大,提出了量子神经网络船舶网络攻击数据的自动化同源性判定方法。......
通过对船舶网络攻击数据的自动化同源判定,提高网络攻击检测能力,提出一种基于盲源分离和空间波束形成的船舶网络攻击数据自动化同......
恶意代码同源判定对作者溯源、攻击事件责任判定、攻击场景还原等研究工作具有重要作用.目前恶意代码同源判定方法往往依赖人工分......
近年来,恶意代码日益泛滥,时刻威胁着人们的信息财产安全。经研究,很多新型的恶意代码都是已有恶意代码的变种,并通过加壳、多态、......