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在滚动轴承的实际运行过程中,其故障信号往往容易淹没于强背景噪声中,使其故障的类型难以得到识别,针对这一问题,提出了一种基于固......
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于迭代希尔伯特变换（Iterative Hilbert Transform,IHT）与切片双谱相结合的滚动轴承故障诊断......
针对电能质量扰动信号非线性特点,采用固有时间尺度分解算法（Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD）准确快速地提取电能质量扰动......
针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题，提出了一种基于固有时间尺度分解法（ITD）的磁记忆信号特征提取方法......
为减少随机噪声对滚动轴承故障检测的干扰,应用最小熵解卷积(MED)来抑制噪声、增强周期性冲击成分,从而提高固有时间尺度分解(ITD)......
