填充函数算法相关论文
本文针对求解整数规划问题提出一种基于变邻域的填充函数算法.首先,构造整点的两个邻域,并介绍整数规划问题的离散局部极小解的定......
根据计算机网络系统的可靠性研究发展趋势,分别对计算机网络系统的可靠性评估方法、可靠性最优配置和基于可靠性的网络拓扑优化设......
最优化理论和方法是一门应用性很强的学科,它广泛应用于生产管理、经济金融、环境工程、交通运输与国防等重要领域.因此全局优化研......
近些年来,许多学者致力于研究全局最优化问题的算法,并取得一定的进展,本文重点研究基于α-致密曲线的全局优化算法。算法在第一阶......
本文针对约束连续全局优化问题，在无Lipschitzian连续和无强制性假设下，构造了一个新的无参数变换函数。分析并证明了该变换函数......
近些年来，全局最优化理论及实际应用取得了一些进展，填充函数法就是其中的一种，Ge.R.P在文献中首次提出了填充函数方法，随后其他形式的......
填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.本文给出了一个新的求无约束全局优化问题的填充函数......
对称ＴＳＰ问题是ＮＰ－困难的组合优化问题，该文构造求解该问题的填充函数算法。首先，在用Ｋ－ＯＰＴ领域搜索算法求得对称ＴＳＰ问题的一个局部最优解后，构造对称......
全局最优化问题的一般表述形式为:其中(P)min f(x)其中x∈R是决策变量,f(x)为目标函数,X∈R为约束集或可行域.特别地,如果约束集X=......
最优化是用于寻找解决问题的最佳方法的学科，主要研究用数学模型表述的寻求最佳方案的问题。全局最优化问题用于寻找问题的全局最优......
随着全局优化填充函数法在最优化理论、最优控制等领域的发展，如何应用填充函数法求解最优控制问题的全局最优控制越来越受到国内外......
全局优化问题作为一种数学方法在现实生活中已经有了很广泛的应用，尤其是在工程设计、分子生物学、神经网络和社会科学中发挥着重要......
为避免反传学习(BP)算法易于落入局部极小点,该文提出一种基于新填充函数的小波神经网络全局优化学习算法,用来解决连铸连轧过程的......
提出了一种新的填充函数定义和填充函数，这种填充函数只含有一个参数且可以用来寻找全局优化问题的最优点．经过理论分析提出了一种新......
对求解无约束总体优化问题的填充函数算法作适当改进，使得新的填充函数算法无须对问题的局部极小解个数作假设，且填充函数中参数的选......
讨论求全局最优化问题的填充函数算法,构造了一类一般形式的填充函数,已有的若干填充函数都是它的特例.该类填充函数仅有一个参数,......
为避免反传学习(BP)算法易于落入局部极小点，该文提出一种基于新填充函数的小波神经网络全局优化学习算法，用来解决连铸连轧过程的产......
采用多Agent技术进行制造系统建模时,Agent间可靠有效的交互协作是系统成功处理离散制造任务的重要保障。以增强多Agent系统的可靠......
研究求解全局最优化问题的算法．在分析了已有的填充函数法和打洞函数法之后，吸取了这两类算法的优点，给出了一种求取非线性最优化问题......
法使之适于直接求解整数规划问题．首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法．其次，构造整数......
在全局优化问题处理当中,填充函数法是一种有效方式。在该方式中,主要方式即实现填充函数辅助函数的构造,即在面对普通约束优化问......
