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作为推进泵减振降噪与低噪声设计的基础前提,充分揭示推进泵辐射噪声的关键影响因素与形成机理具有重要意义。推进泵辐射噪声中线......
近年来，科学技术的高速发展，在给人们的社会生活带来极大便利的同时，也提高了对个人身份认证安全性上的需求。目前，基于证件或者密码的......
目前,语音合成技术发展迅速,网络上的语音合成软件层出不穷,合成语音的可懂度、自然度、相似度越来越好,已经达到了商业应用程度.......
在对话、念读两种说话状态下,对20位青年男性普通话语流中240个音段所包含的单元音[a]、[i]、[u]的共鸣方式、平均音高、音强等听......
声纹特征具有非接触获取、手段便利、验证代价低廉、目标特征唯一等特点。通过声纹数据库的建立，利用声纹识别技术实现反恐、绑......
本文通过对10名发音人所发的汉语普通话韵母进行观测分析,发现有些人在有动程单韵母、复合韵母和鼻韵母中有标准共振峰之外的附加......
现实有噪环境下,传统的语音转换系统性能会激剧下降,为此该文提出了一种具有噪声鲁棒性的语音转换算法.在训练阶段,除了生成纯语音......
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基于SystemVue开发环境,采用可视化的算符设计方法实现了说话人语音预处理及其声纹MFCC参数的提取。实践证明该方案简单易行,结果......
主要对声纹特征在音乐识别方法中的应用进行了研究,对音乐语音信号采用声纹特征提取方法完成分析和识别过程。在完成原始音频数据......
x‑vector系统将一段不定长的语音通过神经网络映射成固定维的矢量来表征说话人信息,该系统在文本无关的说话人确认(Speaker verif......
为提高音乐的发音识别和分辨能力,从而提高音乐的欣赏和评价水平,提出一种基于声纹特征提取的音乐语音信号分析和识别方法,对提取......
为了提高说话人识别系统的性能，在研究基础上提出了一种将深度神经网络（Deep Neural Nerwork，DNN）模型成果与i-vector模型相结合的新方......
随着多媒体信息技术的快速发展,网络语音资源呈现出了爆炸式地增长,因此如何利用语音进行分类和识别具有重要的意义。说话人识别技......
智能家居时代,智能产品深受用户青睐的背后反应出用户对创新型业务的迫切需求。借助机器学习技术为传统硬件设备和业务服务进行赋......
<正>随着通信和信息技术的发展,电子银行以其便捷灵活等特点正在被越来越多的人特别是年轻人所接受。然而,诈骗案的高发,又让使用......
90%的帕金森病(PD)患者存在声带紊乱,提出一种利用WMFCC提取患者的声纹特征、DNN识别并分类的方法用于区分PD患者和健康人。通过计......
