复合正交神经网络相关论文
在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点，将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合，提......
由于正交神经网络算法简单,学习收敛速度快,具有线性、非线性逼近精度高等优异特性,取得了较好的应用效果,但在机器人动态建模与实......
目前,在自适应逆控制系统中常采用BP神经网络,而BP网络存在算法复杂、易陷入局部极小解等不足。而正交神经网络能克服BP网络的不足......
结合传统反馈控制方法和灰色预测控制的预测控制器已在控制系统中获得了成功的应用。由于复合正交神经网络具有学习算法简单、收敛......
针对目前神经网络所存在的不足,提出一种带参数的单极性Sigmoid函数的柔性复合正交神经网络,并给出相应的参数学习算法,这种柔性复......
提出一种复合正交神经网络控制与传统PID控制相结合的复合控制器，仿真结果表明，相对于常规PID控制器，该复合控制器具有自学习和自适应......
提出非线性系统的复合正交神经网络自适应控制方法．在非线性系统控制中，这种网络自适应控制不需要辨识系统模型与Jacobian矩阵信息，网......
经纱动态张力的精确控制对实现国内无梭织机的平稳运行、纺织过程的优质高产有重要意义．针对无梭织机技术优化问题，提出将复合正交神......
针对6-PRRS并联机器人控制系统的非线性、耦合等特性，设计了神经网络控制器。此控制器采用分散控制策略，利用复合正交神经网络来消除......
应用复合正交神经网络来实现过程的自适应逆控制方法，和通用模型控制器策略相结合，提出了一种基于神经网络的通用模型自适应控制方法......
