多故障分类相关论文
智能电能表故障多分类对于制定合理及时的智能电能表检修计划具有重要意义。针对智能电能表故障多分类问题,采用支持向量机构建多分......
本文将支持向量机(SVM)方法运用到液压系统的故障诊断中,在仿真的电液位置伺服系统上对多种常见故障进行了模拟,并利用支持向量机......
提出了一种利用KS检验对机械故障进行分类的新方法。通过仿真试验和齿轮故障诊断,说明该方法在数据样本含有一定噪声时也能正确判......
支持向量机器(SVM ) 基于结构的风险最小化是一个新一般学习机器的工具原则。这个特征是很为差错诊断的 signific 蚂蚁差错的数字......
针对神经网络在轴承工作状态诊断中存在的问题,提出了将最小二乘支持向量机用于轴承的智能诊断。基于轴承故障信息,用最小二乘支持......
提出了一种利用KS检验对机械故障进行分类的新方法。通过仿真试验和齿轮故障诊断,说明该方法在数据样本含有一定噪声时也能正确判断......
提出了一种利用支持矢量机对机械系统故障进行分类的新方法;以二值分类为基础,开发了基于支持矢量机的多值分类器.并以齿轮的多种......
The performance of the support vector machine models depends on a proper setting of its parameters to a great extent.A n......
提出了一种利用支持向量机 (SVM)对机械系统故障进行分类的新方法 ;以二值分类为基础 ,开发了基于支持向量机的多值分类器。并以齿......
针对基于能量耗损的齿轮故障模式识别问题,将监督学习与局部主成分分析结合,提出了一种改进的能有效提取数据低维流形结构与分类特......
随着陆地上不可再生资源的日益减少,海洋在人类生存发展中的地位愈加突出,海洋开发需要先进技术和装备。水下机器人是目前唯一能够......
为提高轨道电路故障处理效率和正确率,对轨道电路的多故障诊断方法进行研究。建立基于最小二乘支持向量机的轨道电路故障诊断模型,......