多类SVM相关论文
两类支撑向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力.对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.本文提出一种新的基于决策树的构......
相关反馈技术是提高图像检索性能的一个重要手段，本文提出了一种新的基于多类SVM的图像相关反馈检索方法，检索结果表明多类SVM方法在......
提出了一种基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法，利用小波变换的时频特性，最大限度地避免了原始ECG信号的各种噪声干扰，有效提......
为了自动挖掘新闻字幕中人名与新闻人脸图像之间的一一对应关系,提出基于多类SVM的新闻政要人物自动标识方法。首先,针对每个人名,......
高光谱遥感影像具有高维非线性、数据冗余多、训练样本难以获得等特点。在线性最小噪声分离变换MNF(Minimum Noise Fraction)的基......
车牌汉字识别是车牌字符识别中的难点,文章通过对二维Gabor小波特征以及支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器进行详细的......
当前车牌识别系统已经在各种场景中有了广泛的使用，但是对于车牌的定位和车牌字符识别的准确率都有待于提高，近年来神经网络在字符识......
针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器.实验发现,不同的层次结构对这种树型结构......
随着大数据时代的到来,模式识别中涌现出了大量高维大样本数据。对现阶段分类算法的处理速度和识别正确率均提出了挑战。本文主要......
针对现有直接优化NDCG的排序算法或基于虚梯度或基于结构化学习，其得到的模型均不够精确，提出一种新的排序算法．算法以多类SVM为框架，......
随着卫星遥感技术的发展,利用信息处理技术对卫星云图作相关的信息提取和处理已经成为当下最主要的手段之一。卫星云图中包含了遥......
