多维函数相关论文
针对非线性的多维函数的全局优化问题,在本文中提出一种分布式自适应Agent系统模型.在这种模型中求解问题时,利用了自适应启发式遗......
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成......
文章首先介绍了人工蜂群算法,然后提出了一种采用人工蜂群算法求解多维函数极值的新方法,最后编写出MATLAB程序并选取四个标准测试......
传统的非线性约束优化算法的精度较低,为了克服这一问题,提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问......
为研究多维函数图形的可视化问题 ,利用科学可视化概念和向量正交性的特点 ,将多维函数通过某种链化方式转化为三维函数 ,提出了函......
在借鉴文献[1]基本思想的基础上,改进了蚁群算法搜索策略,该策略能提高搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性,为蚁群算法应......
提出一种多维函数的通用进化逼近方法，通过构造一类结合采样九样条函数优点的基本函数优点的基本函数族，提出一种单调函数逼近方法，并......
带子群的自组织蠕虫算法（Subgroup-Self-Organizing Worm Algorithm，SSOMA）是一种全新的基于涌现方法的多模态优化算法。与传统的多模......
根据BP神经网络学习非线性函数的精度与所学函数的区问大小及变化率等有关,提出了一种非线性函数的自适应分区多神经网络学习方法,......
针对多维函数优化容易陷入局部极小值问题,提出一种基于粒子滤波原理的优化算法.首先简要地介绍粒子滤波算法的基本原理;再针对函......
n维空间中连续函数逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点.本文考虑利用一种新兴的逼近方法--核方法,以解决中连续函数的......
The filled.function method is an approach for finding a global minimum of multi-dimensional functions. With more and mor......
布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维......
本文综合三咱较为有效的求总极值的确定型方法和随机型方法，提出自动寻找好的初始迭代点以较为方便地获取一类多维函数的总极值点的......
定义了多维函数形式ω-族,通过推广一维函数形式ω-族的单调类定理,获得了多维函数形式ω-族的单调类定理.......
Wigner分布函数能统一描述空间域和空间频率域,在计算机产生的体视全息图中,利用Wigner分布函数把序列图像的获取(绘制)几何、光场......
为解决单个体天牛须搜索算法在多维问题寻优时存在收敛慢的问题，提出了一种带有群体学习行为与竞技场竞争机制的天牛群搜索算法。首......
