多重集典型相关分析相关论文
合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别（Automatic target recognition,ATR）是现代战场情报侦察、精确打击的重要支......
典型相关分析(CCA)作为一种多模态特征抽取方法正越来越受到关注,它通过最大化两组特征样本的相关程度来提取最优投影特征。本文以......
提出了一种基于多层次单演信号特征的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。为了充分利用多层次单演信号特征的鉴别力,采用多重集典......
痤疮作为常见皮肤病之一,发病机制复杂,其中微生物定植在痤疮发病中的作用是一个热点研究问题。本文从宏基因组学的角度,利用机器......
从融合多组特征的角度出发,以多重集典型相关分析算法(MCCA)为研究基础,通过稀疏保持自适应选择样本局部信息,然后通过在同类样本......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能在恶劣气象、天候条件下工作,随着SAR分辨率的不断提高,其获取的图像可广泛应用在......
随着数据处理方式以及描述角度的不同,同一模式总是能够获得多种不同的特征表示.由于这些特征表示总是反映了同一模式的不同特性或......
图像信息融合能够以软件手段把对同一目标或场景的不同图像,综合成对同一目标或场景的全面、准确的描述,它在医学、遥感、军事等领......
多重集典型相关分析(multiset canonical correlation analysis ,MCCA)仅仅考虑了多组数据间的相关性信息,不能有效地反映样本数据......
提出了多重集典型相关分析在图像融合中应用。多重集典型相关分析能够最大化多组图像之间的互信息量,从而提升融合后图像的信息量......
特征提取是模式识别中的关键问题之一，对提高系统分类性能具有重要意义。常用的特征提取方法包括主成分分析、线性鉴别分析、典型相......
