多项式样条估计相关论文
根据我国居民消费价格指数的非线性特征,基于多项式样条估计,并利用AIC准则和逐步回归方法选择门限变量和滞后变量,建立了函数系数......
水文预报直接为防汛抢险,水资源的合理利用与保护,水利工程的建设和调度运行管理,以及工农业生产提供服务,是水文研究的重要内容。......
水文预报是对未来一定时段内水文情势作出的定性或定量预报，是一项重要的水利基本工作和防洪非工程措施，直接为水资源的合理利用与保......
非参数方法在非线性回归模型中的获得了诸多成果，但大量的文献工作集中于同方差模型估计方法及理论推断，对于异方差模型的估计与应用......
研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果．对所研究对象建立非参数模型，选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估......
提出建立河南省人均GDP预测的半参数自回归模型，基于线性回归理论选取滞后显著性变量为线性部分，滞后非显著性变量为非参数部分，利用......
基于月径流时间序列的非平稳性特点,首先,将小波变换与函数系数自回归（FAR）模型相结合,利用Mal-lat算法中的Daubechies小波变换和多......
通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的，居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标．讨论了非参数回归模型的多项......
考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参......
基于多项式样条全局光滑方法，建立函数系数线性自回归模型中系数函数的样条估计．在适当条件下，证明了系数函数多项式样条估计的相合性......
针对我国人均GDP的非平稳特征，根据1949-2005年我国人均GDP的统计资料，建立我国人均GDP的函数系数自回归模型（FAR模型），并将模型用于我......
小波分析是一种新的信号分析处理技术,它在时域和频域上同时具有良好的局部化性质,在处理时间序列中体现出很大的优越性。本文主要......
提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2......
基于传统的计量经济模型无法解释我国城镇居民消费在不同时期存在着显著差异这一特点,利用非参数估计理论中的多项式样条估计方法......
针对黄金价格时间序列的非平稳性特征,将小波分析与FAR(函数系数自回归)模型结合,并作预测分析.利用Mallat算法中的Daubechies小波......
非参数自回归模型因其能够描述许多数据自身所体现的非线性特征而受到人们的广泛关注。与之对应的非参数估计方法因其在减少建模偏......
非参数模型在描述数据的非线性特征方面具有良好的性质；GARCH模型从其出现以来就在股票市场的计量研究中发挥着很重要的作用。本文......
GDP是衡量国家经济实力,经济规模的重要指标,是国家制定宏观调控政策的重要依据。人均GDP是最能体现一个国家的经济实力、发展水平......
非参数和半参数方法是当前非线性时间序列分析研究的热点问题。虽然非参数和半参数回归分析的理论已有许多重大的进展,但是,它们在......
