局部均值相关论文
信息技术的快速发展使各行各业产生了大量有用或无用的数据,因此数据的挖掘与分类变得日益重要起来。面对爆炸性增长的数据,人们需......
水冷散热板以其优异的散热性能在大功率电器设备、电源设备等领域得到了广泛的应用.通过超声C扫查,能够观察到其内部流道分布情况,......
因为图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号，为了获得高分辨率的插值图像，提出采用基于经验模式分解(EMD)的图像插值算法。......
在模式识别、机器学习、数据挖掘等领域中,k-近邻分类由于其直观、简单等特点有着广泛的研究和应用背景。其应用范围已包括生物信......
基于信号局部均值分解法拓展原始机械信号的两端,优化经典局部均值分解法的端点效应,避免分解后原始信号失真。阐述了旋转机械故障......
现如今,人类社会已进入了信息化时代,人们对于信息的需求程度越来越高。数字图像作为人类社会活动中最常用的信息载体,是人们获取......
信号是信息的载体，几乎所有的工程技术领域都要涉及信号问题。而信号处理的目的则是对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等。在......
针对Niblack动态阈值算法在进行手掌静脉图像二值化时,容易产生伪噪声块、断纹的现象。分四块局部均值算法对于对比度较低的手掌静......
在分析经验模式分解存在问题的基础上，改进了经验模式分解的算法，提出用窗口平均法取代原极值包络法来计算局部均值。给出了窗口平均......
研究使用X射线影像技术对方形锂离子电池进行无损检测的方法,提出基于局部均值及标准差分析的方形锂离子电池极耳轮廓提取及判定方......
为了在降低液晶显示器背光功耗的同时能够保持图像质量,提出了基于局部均值和标准差的LCD背光调制算法。该算法能有效降低低对比度......
针对红外目标跟踪问题,提出了在粒子滤波跟踪框架下,采用积分边缘强度局部均值作为红外目标特征的跟踪算法,不仅提高算法的跟踪精......
阐述了应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像增强的原理,并将此原理应用于具有纹理特性的指纹图像,从......
黄河口凹陷古近系发育有沙三段、沙一-二段和东三段三套烃源岩，应用常规的烃源岩评价方法可以判断出三套烃源岩为好、好-中等。为了......
为了提高警察破案过程中耳纹识别的准确度,克服传统算法针对挤压耳纹形变的高维度干扰,提出了一种挤压状态下耳纹识别的报警方法.......
图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号,为获得高分辨率的插值图像,提出采用基于经验模式分解(EMD)的图像插值算法。首先......
针对线性鉴别分析忽略样本间局部结构特性的缺陷,提出一种局部嵌入投影人脸识别算法。利用样本间的近邻关系和类别标签信息将所有......
郭守敬望远镜,(简称LAMOST)是国家“九、五”重大科学工程项目之一,是一架横卧于南北方向的新类型的大视场兼备大口径的中星仪式反......
为了将局部信息有效地运用到特征抽取并提高算法的鲁棒性,同时考虑到在人脸识别应用中出现的高维小样本问题,提出了一种基于局部均......
压缩近邻法是一种简单的非参数原型选择算法，其原型选取易受样本读取序列、异常样本等干扰．为克服上述问题，提出了一个基于局部均值与......
通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法.......
针对目前已有滤波算法对高密度椒盐噪声降噪能力较低的问题,提出了一种基于改进型中值滤波的算法。该算法在自适应中值滤波与斜率......
针对现有图像插值算法只考虑原始图像像素的问题,提出了一种兼顾原始图像与插值图像的红外图像插值算法。该算法将原始图像中的像......
为了能实时而准确地检测药筒质量是否合格,通过无损检测的方法,首先获取药筒的X射线图片,然后对其采取一些预处理算法,以提高图像......
高分辨距离像(HRRP)是宽带雷达获取的目标各散射中心沿雷达视线方向的回波向量和，反映了目标散射点沿距离上的分布情况，是目标识别中......
模式识别,以其明确的问题定义、严格的数学基础、坚实的理论框架和广泛的应用价值,已得到越来越多的重视,并且也成为其他几门学科......
分类是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,大多数传统分类算法均建立在各类样本分布平衡的假设之上,工程实践中,数据样本不平衡的......
针对齿轮振动信号具有高噪声的特点,将卡尔曼滤波(Kalman filtering)引进齿轮故障诊断中,提出基于卡尔曼滤波的局部齿轮故障诊断的......
复杂背景条件下红外小目标检测是红外自动寻的、红外预警系统的关键技术和研究热点之一。为了能有效地检测出小目标,对红外图像中......
在大数据时代,怎样从海量数据中挖掘出有用信息已经成为大众广泛关注的一个焦点问题,数据挖掘技术为解决该问题提供了一个有效途径......
K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类是模式识别中一种经典的非参数统计方法,由于其简单、直观、有效等特点,被认为数据挖掘十大算......
针对雾天图像对比度低和颜色退化严重现象,提出一种单幅图像快速去雾算法。对雾天图像局部区域均值和标准差的特点进行分析,根据图......
为对绝缘子运行状态进行检测，提出一种将单一像素点属性判断和局部均值法相结合的二值化算法。利用各像素点灰度值的局部均值作为参......
本文依据大量的有关文献较完整地总结了近20年来相继提出和研究的60多种图象对比度增强方法,并把这些方法划分为八类。简明地论述......
为了不改变原有图像而增强图像局部的视觉效果,提出了一种新的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法。通过限定局部均值和标......
针对传统图像局部增强算法,提出一种基于图像局部均值和标准差增强图像细节的算法。采用局部均值和标准差限定的方法,使低对比度和......
k-近邻分类是一种流行且成功的非参数分类方法,但其分类性能由于离群点的存在而受到损害.为克服离群点对分类性能的不利影响,提出......
针对传统局部阈值算法分割非均匀光照图像效果不佳，且计算时间较长的问题，提出了一种基于局部均值的图像二值化改进算法。该算法首先......
