广义经验似然相关论文
协变量调整回归模型是在有混杂因素出现并需要考虑控制混杂因素的情况下对线性模型进行约束而引入的模型.该模型广泛应用于心理学,......
讨论矩约束条件下的广义经验似然比统计量族以及相应的性质。此统计量实际上是Baggerly（1998）所介绍的广义经验似然比统计量的一种推......
本文提出一种针对纵向数据回归模型下的均值和协方差矩阵同时进行的有效稳健估计.基于对协方差矩阵的Cholesky分解和对模型的改写,......
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量......
为了研究纵向非单调缺失数据下部分线性模型的估计问题，基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数，得到了相应......
文章首先从理论上揭示了广义矩估计量隐含的等概率加权,会导致结构参数检验存在严重的显著性水平扭曲。随后,本文应用广义经验似然......
基于改善广义矩方法的小样本性质的目的,近期文献出现了广义经验似然方法。广义经验似然估计量和广义矩估计量的一阶渐近性质相同,......
本文提出一种针对纵向数据回归模型下的均值和协方差矩阵同时进行的有效稳健估计.基于对协方差矩阵的Cholesky分解和对模型的改写,......
纵向数据指的是对每个受试单位在不同时间点上重复测量而收集到的数据,该数据内部往往存在相依性。当对纵向数据进行建模时,必须将......
在统计研究中,复杂数据的分析与建模得到了广泛关注.本文所考虑的复杂数据包括纵向数据、缺失数据和测量误差数据.纵向数据分析的......
