循环平移相关论文
地震勘探是当前全球油气勘探的主要技术,其通过人工激发并记录地震波,利用计算机对所采集的地震记录进行加工、改造,以获取地下介......
对曲波变换的地震数据随机噪声衰减方法进行了探索,基于曲波(Curvelet)变换在图像处理方面的优越性,结合循环平移(Cycle spinning)......
在常规的地震勘探中,由于受到激发、接收环境或仪器等因素影响,地震数据中会不可避免地混杂随机噪声,导致有效信号被淹没,从而无法......
本文主要研究磁共振(MR)图像的去噪和分割问题。磁共振图像在获取过程中由于硬件电路和人体的因素会引入噪声,噪声降低磁共振图像......
图像去噪是利用各种数学方法和变换手段提高图像的信噪比，突出图像的期望特征。小波变换作为一种新颖的数学工具，其应用范围广泛，由于......
学位
文中提出了一种基于区域和Contourlet变换相结合的图像融合新方法,新方法利用小波Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,结......
由于缺乏平移不变性,Contourlet变换用于图像融合时,如果源图像未完全配准,融合后图像会出现伪吉布斯现象,而常用的解决方法——非......
针对遥感图像中多光谱和全色图像的融合问题,提出一种基于lαβ空间和抗混叠Contourlet变换(non-aliasing contourlet transform,N......
本文提出了一种基于contourlet变换合的图像处理新方法,利用contourlet变换分解的特征,对于模糊的图像,为了在去噪声的同时更多地......
医用红外图像去噪已经成为医学图像实际应用中不可或缺的一项工作。为了获得更好的去噪效果,提出了一种基于小波-Contourlet(WBCT)......
针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用Contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于Contourlet循环平移自适应阈值的SA......
阐述了基于Contourlet变换的农业图像增强算法,并进行实例应用,结果表明,与传统的算法相比,该算法能够更有效地增强农业图像的重要......
利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性等优点,提出一种基于Contourlet的MRI图像增强方法。实验结果表明,与传统的方法相比,......
Contourlet变换(Contourlet Transform,CT)是一种新的多尺度变换,具有良好的多尺度性和多方向性。提出了一种基于Contourlet变换的......
为了增强数字胸片图像同时又能克服噪声的影响,提出一种基于Contourlet变换的数字胸片图像增强算法。对采集的数字胸片图像进行Con......
针对遥感图像中多光谱和全色图像的融合问题,提出一种基于lαβ空间和抗混叠Contourlet变换(non-aliasingcontourlet transform,NA......
分析了在有噪声和背景干扰情况下检测红外小目标的方法,提出了一种将循环平移Contourlet变换去噪方法和自适应阈值分割方法相结合......
比较了小波变换和曲波变换,指出小波变换只具有点状奇异性的不足之处和曲波变换具有多尺度各向奇异性的优点,分析了现有的基于曲波......
为促进油气勘探发展,有效识别地震有用信号,提出了一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法。该算法利用曲波变换的多尺度与多方向性的特点......
结合波原子变换和Cycle Spinning的优点,提出一种新的图像去噪算法.由于波原子变换缺乏平移不变性,直接进行系数阈值去噪会在去噪......
研究了基于Contourlet变换的阈值、循环平移干涉图滤波新方法,并与Goldstein、小波软阈值滤波方法在残差点数目、相干系数均值等方......
提出了将基于Contourlet变换结合循环平移的去噪算法应用到红外视频监控图像中。对于加性高斯噪声背景下的红外视频图像,实验结果......
轮廓波变换是小波变换的新发展,是一种多方向、多尺度的几何分析工具,能更有效地捕捉图像的几何结构。传统的轮廓波变换因包含有下......
提出一种基于小波变换和Cycle Spinning的图像放大算法。该算法对放大后图像进行初始估计,对估计图进行小波变换,并用Cycle Spinni......
Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrappi......
提出了一种Curvelet变换与循环平移相结合的图像去噪方法,消除了由于Curvelet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,......
针对传统的形态小波变换因不具备平移不变性而导致其在图像融合过程中引入伪吉布斯(pseudo-Gibbs)现象和明显的块状效应的问题,本......
针对应用中非下采样轮廓波冗余度过高、变换运行时间长的缺点,提出一种循环平移抗混叠轮廓波(NACT)图像融合方法。该方法利用NACT......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出一种基于循环平移的Contourlet变换的金属断口图像消噪方法。该方法将带噪声的金属断口图像平移一定的距离,对平移后的图像进......
小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基......
声呐图像散斑噪声的存在严重影响声呐图像的人工判读和自动识别。声呐图像散斑噪声滤波是声呐图像处理领域的一个重要难题。双树复......
在机电设备的故障诊断过程中,故障特征辨识通常会受到背景噪声的干扰,如何剔除干扰成分、有效捕捉隐含的故障特征是诊断成败的关键......
