思维进化计算相关论文
本文提出一种新的彩色目标识别算法,它把模板匹配与MEC(Mind EvolutionaryComputation,思维进化计算)结合,在CIE 1976LUV均匀颜色......
本文提出了一种新的多目标优化算法-SP-MEC(ScoredParetoMindEvolutionaryComputation).这种算法将基本MEC和Pareto思想结合来处理......
本文提出采用思维进化计算(Mind；Evolutionary；Computation，MEC)求解最大团问题(Maximum；Clique；Problem，MCP)的一个启发式算法——MCP-M......
思维进化计算是孙承意教授于1998年提出的一种高效的进化计算方法,现在已经形成初步完整的体系.本文综述MEC在图象分析中的应用,如......
本文综述思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的产生基础,当前的研究概况,导致MEC优秀性能的三个运行机制.最后介绍......
思维进化计算是模拟人类思维过程提出的一种很有潜力的新型演化算法。思维进化计算已成功应用于求解数值优化问题，对TSP、常微分方......
该文提出一种新的目标识别算法,它是把模板匹配思想和性能优异的思维进化计算结合起来,在CIEI976Luv均匀颜色空间上匹配.实验结果......
进化计算是模拟生物进化过程与机制的一类随机优化计算模型。自从80年代中期以来，世界各国都掀起了进化计算的研究热潮。20世纪60年......
进化计算有四大主要分支：遗传算法，遗传编程，进化策略和进化规划。它们是一类模拟生物进化过程与机制的随机优化算法。 因为进化计......
在现实世界中，很多问题都要涉及对多个目标进行优化。因此多目标优化也成为近30年来迅速发展起来的一门新兴学科。 本文提出了一......
20世纪60年代，美国Michigan大学的J．Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm，缩写为GA)，它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣......
在现实世界中，大多数优化问题都要涉及多个目标。多目标优化是近30年来迅速发展起来的一门新兴学科。多年来许多研究者的工作就是寻......
20世纪60年代，美国Michigan大学的J．Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm，缩写为GA)，它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣......
20世纪60年代，美国Michigan大学的J.Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm，缩写为GA)，它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣......
在现实的真实世界中有很多问题都是基于多目标的。多目标优化是近年来迅速发展起来的一门新兴学科。 进化算法(Evolutionary Al......
网格是继万维网之后出现的一种新型网络计算平台，支持各种资源的共享和广泛的协同工作，消除因地理位置造成的对计算资源的访问限制。......
本文综述思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的产生基础,当前的研究概况,导致MEC优秀性能的三个运行机制.最后介绍......
并行计算模型是为研究并行算法的性能，开发具有可移植性并行程序而建立的一种理论计算模型。本文研究面向网格的可扩展并行计算模型......
输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理优化的电网是整个电力系统健康和谐发展的基础。输电网络扩展规划自身是一个非常复......
论文综述思维进化计算(MEC)在图像分析方法中的应用,包括对彩色图像的聚类、分割以及对小目标的识别.这些应用展示了MEC高效的优化......
将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的并行性和并行计算机的高速性相结合提出了基于MPI的主从式并行MEC.分析了该......
进化算法求解多目标优化问题具有独特的优势。SP-MEC是一种新的利用思维进化算法（MEC）解决多目标优化问题的算法．数值实验结果验证了......
近年来,进化计算的研究引起了人们很大的关注,它运用模拟生物进化过程的思想,生成计算机程序来解决问题.介绍了一种进化计算的新分......
对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算（Mind Evolutionary Computation,MEC）......
为了克服遗传算法早熟和最优解较差的缺点,提出了求解作业车间调度问题的新方法.首先设计了简单、易操作的编码和解码方法,然后应......
本文提出一种新的多目标定位与分割的算法,它是把模板匹配思想和性能优异的MEC结合起来,实验结果表明,新算法实现了平移、尺度不变......
本文对思维进化计算(mindevolutionarycomputation,MEC)在图像识别中的应用进行了验证,结合模板匹配对多目标图像进行搜索。采用的......
将正态变异引入到思维进化计算中，提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算。在算法中采取了自适应策略．试验结果表明该算法具有高......
将人工免疫系统的克隆选择原理结合思维进化思想,提出了一种人工免疫进化计算模型。该模型中利用克隆选择原理对故障模式进行模式......
约束优化问题一直是科学与工程优化领域中的难点与热点问题之一。由于思维进化计算(MEC)具有严格的群体结构组织、完善的记忆机制......
论文综述思维进化计算(MEC)在图像分析方法中的应用,包括对彩色图像的聚类、分割以及对小目标的识别。这些应用展示了MEC高效的优......
思维进化计算(MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化计算方法，是基于GA存在的问题提出的。MEC主要由趋同和异化两种操作构成。......
多峰优化是真实世界的一类问题。介绍了基本MEC（Mind Evolutionary Computation），给出了峰半径异化策略的MEC算法描述．提出了用优化参......
人工神经网络应用的关键在于权值和结构的优化.思维进化计算(MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化算法,具有极强的全局寻优......
分布式、异构的网格环境中独立计算任务的有效调度是一个关键问题。由于在这样的环境中找到一个最优的调度是一个NP难问题,通常运......
为了解决一类径向基函数的结构优化问题,该文在基本思维进化计算框架的基础上,提出了一种有效的混合优化策略.在优化过程中充分利......
网格环境中的资源调度是网格技术的核心问题之一，启发式方法在解决复杂困难的系统优化问题方面具有优越性，成为最通用的解决方案。将......
本文对思维进化计算的描述与研究成果进行了综述。文章指出，思维进化计算模仿人类思维中趋同、异化两种思维模式交互作用,推动思维......
本文在遗传算法（Genetic Algorithm，简记GA）与思维进化计算（Mind Evolutionary Computation,简记MEC）的基础上，提出了一种广义进化模型（Ge......
思维进化计算（Mind Evolutionary Computation,MEC）是一种新的进化计算方法。对MEC的系统结构、基本操作进行了概述,并剖析了MEC和遗......
为了减少不准确的时间估计对作业调度的影响,提出了动态预约调度模式.在该模式中,预约队列中的作业与被预约资源是松耦合的,可根据......
针对满足多个约束条件的服务质量（QoS）组播路由的特点，提出了一种应用于下一代互联网的基于思维进化计算和博弈论的QoS组播路由算法．该......
在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法（MLSP-PEA）。将思维进化与空间分......
应用思维进化计算求解顶点着色问题,给出求解给定图的色数、最小着色的算法.介绍了顶点着色问题的编码与解码方法、特征、信息矩阵......
多目标规划在解决现代经济和社会问题中起着重要的作用，是应用数学的一个新的活跃的学科。传统运筹学解决多目标规划问题虽然已有几......
介绍了一种新的多目标进化算法—Pareto-MEC。将基本MEC和Pareto思想结合起来处理多目标问题。提出了局部Pareto最优解集与局部Par......
本文在遗传算法(Genetic Algorithm,简记GA)与思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,简记MEC)的基础上,提出了一种广义进化......
