情绪地图相关论文
随着城市化进程的加快,我国的城市化率已超过60%,面对城市发展过程中带来的管理低效、规划滞后、资源短缺、道路交通拥堵、城市风......
基于新浪微博数据,借助深度学习方法分析上海市情绪空间分布特征,期望构建一套基于社交媒体签到数据的深度学习空间情绪感知评价方......
可穿戴传感器、人工智能和物联网正深远地影响着我们和我们的后代同环境以及他人的互动方式,并进一步为建成环境设计提供了新的机遇......
生活性街道是居民重要的生活空间,同时也是城市中数量最多的街道类型。然而近年快速的城市化进程使生活性街道氛围变得冷漠,追求效......
采用社交网络数据对城市进行感知与评价是一种新的城市感知定量研究方法。本文将新浪微博签到数据作为城市感知的数据来源,通过文......
计算机技术的快速发展和移动信息技术的成熟,引领了科学研究范式的转变,越来越多的研究开始利用大数据揭示某些客观规律。利用社交......