惩罚广义估计方程相关论文
纵向数据（集团数据或面板数据）,是对同一个个体进行多次观察,所得数据是相关的,不同个体观测所得的数据是独立的.广义线性模型是经典......
零膨胀计数模型已在社会经济、医疗、刑侦研究等诸多领域得以应用.零膨胀Conway-Maxwell-Poisson回归模型作为为常用的零膨胀计数......
在临床医学研究中,实验数据经常存在被治愈的个体,此外,相同群组的个体之间通常会有联系。本文使用半参数混合治愈模型来分析具有......
纵向数据是指对同一横截面单位,在不同的时期进行n次重复观察而得到的横截面数据与时间序列数据联合的数据,在纵向数据的基础上对......
已有文献对连续性的高维纵向数据的研究较多,而对离散高维纵向数据的研究较少,且条件较复杂。在较简单的条件下,证明了分析高维纵......
文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合性与渐近正态性.......
广义估计方程是用于处理纵向数据的统计模型,它是在广义线性模型的基础上进行的扩展,有效地解决了纵向数据中响应变量相关的问题,......
在癌症的临床试验研究中,带有治愈部分的生存数据越来越常见。同时在生物医疗领域,聚类失效时间受到了研究者们越来越多的关注。边......
目的:纵向二代测序数据相比于横断面数据,可以研究复杂性状随时间的变化关系、遗传位点对复杂疾病的动态效应,从而提高遗传变异对......
目的 探讨惩罚广义估计方程（pGEE）在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法 以小鼠糖尿病发病相......
2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理......
