改进阈值函数相关论文
小波阈值去噪由于其算法简单、计算量小、便于实现的优点已经在信号去噪方面得到广泛应用，提高了数据的精度和质量。为解决传统软、......
针对传统硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差的不足,提出一种新的具有连续性、渐近性和灵活调节性的改进阈值函数.具体......
针对海洋磁力测量数据中存在的高斯噪声,采用基于交叉证认的小波阈值去噪方法进行噪声去除.首先对磁力数据进行小波分解,利用交叉......
危险化学品立体仓库火灾预警系统采用光纤传感技术测量仓库内各位置温度值, 在处理光纤测温数据时, 传统小波去噪算法易产生人为振......
图像是人们传递信息的主要媒介,但图像在采集和传输的过程中,易受到噪声的干扰,导致图像质量下降,这对图像更高层次的处理十分不利......
应用传统阈值函数小波对实测的微电网信号去噪时,存在重构信号失真、波形曲线偏厚等问题。在分析某种改进阈值函数基础上,提出一种......
针对由于软阈值函数存在恒定偏差及硬阈值函数存在不连续,从而导致信号去噪精度较低及出现伪吉布斯现象的问题,提出一种改进的阈值......
针对心电图(ECG)信号去噪问题,提出了一种基于集合经验分解(EEMD)和改进阈值函数的小波变换去噪方法。首先利用EEMD对含噪的ECG信......
在滚动轴承故障诊断中,为了提高诊断的准确率,需要对振动信号进行去噪预处理.小波变换具有良好的时频布局分析能力,在滚动轴承此类......
在矿用钢丝绳损伤检测中,信号去噪对损伤检测信号特征提取与定量识别的准确性有着直接的影响。针对小波阈值算法在钢丝绳损伤检测......
在监测数据的处理过程中,针对监测数据含有噪声成分的问题,提出一种基于改进小波阈值法进行动态优化及预测的数据处理方法.通过实......
由于滚动轴承的工作环境复杂,所采集的信号中通常含有大量噪声,噪声的存在会影响故障诊断的结果。为了提高噪声数据的诊断精度,采......
针对无人机传感器故障诊断系统中容易出现的故障误判问题,研究传感器的数据预处理方法,降低随机噪声和脉冲噪声对传感器检测数据产......
预处理技术广泛应用于图像处理领域，文中将预处理技术应用到超声回波信号处理中。传统的阈值函数存在着明显的缺点：硬阈值函数在函数......
在暂冲式高速风洞中进行连续变迎角测力试验时，由于高频信号与低频信号相互交织、难以分离，传统的低通滤波方法会在剔除噪声干扰的同......
性质良好的小波阈值去噪方法在图像去噪领域中应用十分广泛.考虑到传统硬、软阈值函数存在不连续和恒定偏差的缺陷,基于均方根插值......
体震信号微弱,受仪器、环境因素等方面的影响,常常含有大量噪声,研究一种基于改进阈值函数的平移不变法用于体震信号的去噪.针对体......
为克服软、硬阈值化去噪方法存在的缺陷,本文提出一种阈值化的小波图像去噪算法.试验结果表明,提出的算法明显优于传统的软、硬阈......
针对传统载荷大小识别在应用上的局限性,利用分形理论中的关联维数,对单跨转子系统的响应振动信号进行定量特征提取,实现转子系统......
在 D．L．Dohono 提出的软、硬阈值去噪方法的基础上，提出了两种新的阈值函数，并对小波阈值的去噪算法进行仿真实验研究。首先分析软、硬......
针对传统阈值函数降噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数做了去噪研究。小波......
随机误差是影响MEMS陀螺仪精度的重要因素。为了有效处理MEMS陀螺仪的随机误差,采用Allan方差对其进行辨识。通过对比选取Birge-Ma......
Retinex算法是图像增强领域被广泛使用的算法,通过对光照图像的估计,得到反应图像本质的反射图像,避免了光照对图像内容的影响,但......
具有非平稳特性的滚动轴承振动信号易受到外界噪声干扰,且传统的小波包硬、软阈值函数降噪方法无法根据信号中的噪声干扰情况自适......
为了提高变形监测数据去噪的稳定性,在小波传统阈值函数的基础上,提出一种改进的小波阈值函数,对变形监测数据进行去噪处理。采用......
针对削弱观测数据受到各种观测条件产生的噪声影响,小波阈值去噪在降噪处理中有广泛的应用。为了改进去噪效果,考虑到传统函数存在......
针对D.L.Donoho提出的硬阈值函数不连续、重构信号存在第二类间断点、软阈值函数存在恒定偏差的问题,在软、硬阈值函数折中方法的......
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为提高捷联寻北仪在动态干扰下的寻北精度,同时解决寻北过程中需要人工调平而耗时较长的问题,结合全姿态多位置寻北模型,提出采用......
针对sEMG信号含有噪声问题,通过采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数进行了去噪研究.结果表明:在小波去噪改进算法中,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对Donohue提出的多分辨分析小波降噪法中存在的恒定偏差、不连续性及重构图像失真等问题,引入奇异谱分析理论（SSA）,对直接影响降噪......
在滚动轴承故障诊断中,为了提高诊断的准确率,需要对振动信号进行去噪预处理。小波变换具有良好的时频布局分析能力,在滚动轴承此......
针对机械密封声发射信号容易受到环境噪声干扰,难以有效地从背景噪声中分离的问题,提出将互补集合经验模态分解(CEEMD)与改进小波......
在机电设备的故障诊断过程中,故障特征辨识通常会受到背景噪声的干扰,如何剔除干扰成分、有效捕捉隐含的故障特征是诊断成败的关键......
针对传统阈值函数在图像去噪中存在的缺点和阈值选取的不确定性,为进一步研究小波去噪处理算法,提出了一种新的改进阈值函数的去噪......
针对传统阈值函数的不连续性、高阶不可导和信号振荡等问题,提出了一种改进阈值函数的图像去噪方法。方法在定义域内连续且高阶可......
介绍了小波包分解重构的算法及小波阈值消噪的基本原理,并针对软、硬阈值化方法存在的不足,构造了一个新的阈值化函数,该函数采用......
提出一种自适应小波阈值去噪方法,该方法综合软、硬阈值函数的优点,构建了改进的阈值函数,赋予融合系数μ非定值表达式,使其具有较......
立体仓库已成为目前货物存储的一大趋势,由于危险化学品的腐蚀、有毒、易燃易爆特性,存储危化品的立体仓库若发生火灾事故将导致极......
为了提高微机电系统(MEMS)陀螺信号的去噪效果,以自适应噪声的完备集成经验模态分解(CEEMDAN)方法为理论基础,并针对常规软阈值和......
根据小波阈值去噪的基本原理,提出一种基于改进阈值函数和自适应阈值的信号去噪方法,该方法兼顾了硬、软阈值函数的优点,同时又在......
心音去噪是心音信号临床使用的前提.提出将双自适应提升算法用于心音去噪处理.该算法采用自适应更新和自适应预测构造小波函数,通......
为了更有效地去除图像中的噪声，提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet......
针对基于单尺度Retinex算法产生的图像泛灰现象和光晕现象、基于双边滤波Retinex算法的泛灰现象及噪声放大现象。提出基于小波变换......
针对心电信号中存在基线漂移、工频和肌电干扰等噪声对后续的分析和诊断带来干扰的问题,提出了集合经验模态分解(EEMD)改进阈值函......
依据反射系数在曲波域更为稀疏的特点,在曲波域实现稀疏反褶积,同时利用地震记录中反射系数在空间方向的相似性约束反演结果。对数......
图像是人类日常交流的一种信息载体。清晰度高的图像可以更好地传递信息,帮助人们了解事物的内在规律及事物之间的联系。然而,图像......
针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题，在传统软、硬阈值函数去噪的基础上，提出一种改进的阈值函数方法，并与极大重叠离散小......
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