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放行风险相关论文
基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究
本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlo......
期刊
大宗矿产资源
预测模型
LSTM
放行风险
检验监管
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