数据挖掘模型相关论文
将跨行业数据挖掘标准流程模型(简称“CRISP-DM模型”)和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模......
针对传统有限元分析方法对机车车辆结构耐撞性计算效率低的问题,在已有仿真分析数据基础上,引入机器学习方法,对车辆关键结构的耐......
作为常规的暗物质模型，弱相互作用重质量粒子模型已经被系统地研究过．虽然这类模型有很好的物理动机，但并没有被证明一定是正确的．另外......
分类号论 文 题 名作 者期号起始页Ｃ93 1 .2委托代理框架中道德风险的临界行为陈 通 ,张国兴 ,谢国辉 2 2 0 3Ｆ0 6 2 .5信息......
随着互联网技术的发展,Web逐渐变为更主流的用户信息反馈平台。其中用户评论信息为政府决策、企业发展提供更为具体化、细节化的用......
因为R 对数据的处理特别灵活，可视化功能非常的强大，因此，它在淘宝数据分析工作中有着广泛应用。本演讲分为三部分，首先会介绍下R ......
长期以来,遥感、遥测等对地观测技术的发展,特别是GIS的广泛使用,积累了大量丰富的地理空间信息.这些需求促进了空间数据挖掘的发......
金融审计是国家审计的重要内容，随着金融行业信息化的程度不断加深与计算机技术的运用日臻成熟，计算机辅助审计已成为审计机构将来进......
本文在不确定时间点的时态关系基础上给出了不确定时间区间的定义和“同时”时态关系。由于病历数据的特点和关联规则挖掘的要求，采......
学位
目前,数据挖掘技术在得到了广泛应用的同时也面临着较大的挑战。首先,不同的厂商对数据挖掘模型有着不同的定义,妨碍了挖掘模型在......
精细的土壤空间分布信息在精准农业、环境污染治理等众多领域具有重要作用。目前各部门已积累了大量不同尺度的传统土壤图,将其作......
室内人员信息对建筑能耗有重要影响,掌握室内人员的状态、行为等可以为建筑能耗模拟研究、暖通空调系统的运行提供指导和帮助。然......
客户退出管理在客户关系管理(CRM)中起着非常重要的作用,客户退出管理的关键是识别需要退出的客户并对其进行退出管理。本文用数据......
本文从战略联盟创新的角度系统的介绍了交叉销售理论,说明了交叉销售对于企业的战略意义,并对交叉的实施流程进行分析,对我国金融......
运营商的数据挖掘团队的力量无疑是巨大的,之所以海量数据通过清洗、筛选、建模能够形成有效的决策信息,这其中主要取决于人的思维......
从分析国内外网络信息安全形式、现状和重要性出发,根据电力系统的网络安全风险的特点,简要介绍各技术层面的解决办法,重点设计了......
提出基于改进支持向量机算法的电力网络入侵数据挖掘方法。针对电力网络系统中待检测网络或系统采集相关数据,进行数据归一化处理,......
本文在阐述动态连锁商业数据流概念的基础上，提出了面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型，并对有关模型架构、算法和实现技术......
梳理我国2001-2019年间的个人信用风险评估模型应用研究的相关文献,提出了个人信用风险评估模型应用方法的发展程度与时间具有正相......
城市工程安全对城市的可持续发展具有重大意义,为此探讨了集对联系数的差异度数据挖掘模型、集对分析—可变模糊集耦合模型,综述了......
在数据挖掘教学过程中实施项目带动法，由任课教师根据教学内容、结合学生以团队形式收集到的数据，应用多种数据挖掘模型进行知识......
传统的数据挖掘过程基于关系数据库.数据仓库的OLAP多维分析具有在线性、灵活性等特点。本义探讨了基于OLAP的数据挖掘过程在设备......
世界上万事万物都在不断变化发展,计算机应用模式随着企业应用的发展也在不断变化发展。计算机应甩模式在近50年的发展变化过程中,......
该文提出了基于约束条件的评估式交互型数据挖掘的新模型,该模型赋予整个数据挖掘过程三个重要的属性,即前阶段可约束性、过程中可......
为确定管道属性数据之间的内在联系，准确判断管道风险等级，在介绍RiskScore风险评价和数据挖掘的基础上，构建风险评估模型。通过......
本文针对股市预测分析问题,对基于神经网络股市预测的数据挖掘模型进行了研究,提出在模型设计中,采用属性相关性分析理论对输入指......
近年来，在网络经济学、环境科学、互联网技术等许多领域产生的大数据，使得许多传统的数据处理及分析算法已不能满足数据急速增长的需......
本文将数据挖掘技术引入公安技防领域,通过尝试建立技防产品与某种类型案件及多发场所的联系,提出了两种符合公安实际要求的挖掘模......
当前市场经济不断发展,全球竞争日益激烈,对客户满意度的研究已经成为了“以客户为导向”的经营模式的出发点.本文将对客户满意度......
摘 要：通过建立基于家庭经济困难学生数据库的数据挖掘模型对困难生精准识别进行实证角度的探索，通过数据预处理后的数据选取决策树......
当前，人们最感兴趣的技术是数据挖掘，因为能够从大量的数据中找到一些潜在且有价值的知识。水利工程管理中存在着大量的非空间数据与......
本文探讨数据挖掘技术在中油集团新疆培训中心的应用.现有培训管理信息系统的数据库积累了大量历史数据,在此基础上使用数据挖掘技......
针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数......
免疫疾病预防数据库中保存了大量的统计数据,这些数据来自于各个疾病预防控制单位的免疫防病信息系统。传统的OLTP分析系统无法对......
粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.......
本文以跨行业数据挖掘模型为基础,对航天制造企业中的数据开发利用进行分析。在论述数据开发利用框架结构的前提下,对跨行业数据挖......
在产品概念设计过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的全息虚拟产品概念设计模型,开发了数据挖掘工具,建立了面向产......
基于数据挖掘模型的土壤图更新是一项重要的研究。数据挖掘模型构建中训练样点的质量不仅决定其对研究区土壤-环境关系表达的充分......
针对既有数据的挖掘系统算法运行效率比较低、结构松散揭合等问题,建立嵌入式的数据挖掘相关模型,以便完成算法组件化的管理,同时......
本文主要从数据挖掘技术本身、数据挖掘技术与在线分析处理技术的对比中，以实际案例来展示数据挖掘的特点和优势，同时，将数据挖掘模型......
从聚焦客户的理念出发，引出中国电信从技术导向、产品导向向客户导向的营销转型，然后指出“聚焦客户”的营销管理流程虽有规范，但一直......
本文探讨数据挖掘技术在中油集团新疆培训中心的应用。现有培训管理信息系统的数据库积累了大量历史数据，在此基础上使用数据挖掘技......
SQL Server2005提供了支持第三方开发的数据挖掘算法软件包集成到SQL Server Analysis Services组件之中的功能。通过研究OLE DB f......
普通的关联规则是事物与事物单纯的关联形式,没有考虑事物之间的约束.基于约束项新关联规则的考虑,满足了现实生活中的一些需求.本......
本文在对SAS-Weblogic的数据挖掘模型和应用进行应用分析时,首先分析了SAS-Weblogic的数据挖掘模型,最后基于实例分析了SAS-Weblog......
