为了实现对热轧现货价格变化的短期预测，本文提出一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归（Autoregressive Integrated Moving......

针对短期电力负荷随机性较强、预测精度较低的问题,提出了一种基于混沌理论、变分模态分解VMD(variational modal decomposition)......

为了提高动态网络链路预测准确率,从网络结构微观演化角度,提出基于模体演化的多因子动态链路预测方法(MFME).在动态网络时间窗口......

供电公司需要常态化地预测未来一个月供电区域内全行业高压用户售电量以及外贸企业用电量,目前电量预测虽然方法较多,但却普遍存在......

目的建立广东省住院人次时间序列预测模型,评估新冠疫情对2020年广东省住院量的影响。方法采集广东省卫生健康信息网络直报系统201......

网络中,链路预测任务旨在学习节点间的潜在关系,以预测未知的潜在连接状态。当前的大多数链路预测方法用于处理静态网络;但是现实......

目的研究我国围产儿死亡率的时空变化趋势并进行预测。方法收集2005-2018年围产儿死亡率相关数据,使用ArcGIS 10.2软件绘制围产儿......

受全球疫情蔓延的影响,世界经济面临着高度的不确定性。作为世界第一大经济体的美国因受疫情的冲击,经济增长受到重大影响。文章选......