新息模型相关论文
研究了基于灰色系统理论的中长期预测方法,根据电力系统需求增长的特点,分析了基于GM(1,1)建模理论的等维新息模型在实际应用中的......
应用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,提出了带控制输入广义系统Wiener状态估值器,它可统一处理......
用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，提出了一类简单的Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器，可统一处理去卷滤波、平滑和预报问题，并给出了在跟......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,应用白噪声估计理论和射影理论,提出了设计Wiener反卷积滤波器的一种新的时域方法,给......
基于ＡＲＭＡ新息模型和非递推状态估计理论，对输入为拟白噪声与观测白噪声拟相关的线性离散时不变随机系统，提出一类通用和统一的稳态Ｋａｌｍａｎ估值器......
应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估计理论，对完全可观的、带相关白噪声的广义离散线性随机系统，提出了非递推稳态最优......
用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，提出了广义离散随机线性系统的一种稳态Ｋａｌｍａｎ估值器，可统一处理滤波，平滑和预报问题，可......
用时域上的现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，提出了一种新的最优和自校正Ｗｉｅｎｅｒ去卷滤波器，可统一处理去卷滤波、平滑和预......
该文运用线性离散时间系统自校正状态估计进行导弹姿态控制系统的故障检测，在噪声统计未知时基于辨识ＡＲＭＡ新息模型得到自校正滤波器，改善......
应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，对带多重观测滞后和带滑动平均（ＭＡ）有色观测噪声系统，提出ＡＲＭＡ递推Ｗｉｅｎｅｒ状态滤波器，可统一处......
应用一种统一的稳态Ｋａｌｍａｎ估值器，提出了单通道Ｗｉｅｎｅｒ滤波器设计的一种新方法，它不要求解Ｄｉｏｐｈａｎｔｉｎｅ方程。问题归结为基于ＡＲＭＡ新息模型计算稳态Ｋａｌｍａｎ估值器增益。仿真......
针对一般机动目标跟踪算法的复杂性和计算量大的缺点,提出了一种基于ARMA新息模型的改进稳态Kalman滤波算法。该算法选取极坐标系......
本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号,运用现代时间序列分析方法,在递推增广最小二乘法的基础上,对ARMA新息模型参......
为提高独立分量分析(ICA)算法的收敛速度与收敛精度,引入ICA方法的新息模型。通过新息的计算减少观测数据间的冗余进而增加了潜在......
在研究新息ＧＭ（１，１）模型传统算法的基础上，提出了灰色新息ＧＭ（１，１）模型的一种新算法－递推算法。......
介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过......
