新类检测相关论文
随着各种传感器的硬件技术的高速发展,尤其是多传感器技术,相关器件可以记录并存储大量的数据信息,多传感器记录的时序数据通常都......
近年来,机器学习在诸多现实任务中取得了成功应用,其中一个关键要素在于模型的构建拥有充分的标记数据。然而,现实场景下,标记数据......
随着不同类型传感器在网络中的广泛应用,多变量数据流的精确分类问题已经成为数据挖掘和机器学习领域的研究热点。由于网络中数据......
数据流中蕴含着丰富的信息,近年来,对数据流的挖掘研究工作越来越多。相比于静态数据,数据流数据有高速、无限、概念漂移、概念演......
针对有噪条件下新类检测性能较差的问题,提出一种基于核零空间判别局部保持投影算法(KNDLPP).首先通过核函数将样本隐式映射到高维......
针对有新类的动态数据流分类算法检测新类性能不高的问题,提出一种基于k近邻的完全随机森林算法(KCRForest)。该算法利用动态数据......
