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近年来,旅游业发展迅速,是我国国民经济的重要组成部分。产业发展的同时,旅游地区旅客滞留、景区爆满、淡旺季资源配置不合理等问......
旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征，所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理，消除季节性的影响，可以提高客流量预测的准确性......
旅游客流量受多种因素影响,传统的时间序列预测模型无法描述预测对象的规律,人工智能方法如BP神经网络,其结构的选择过多依赖经验,......
近年来,我国社会快速发展,推动了产业转型、服务转型,我国旅游业也进入了黄金发展时期。旅游业的蓬勃发展促进了社会经济和国民经......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响,旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点,而且显示出典型的季......
针对HKRVM客流量预测模型结果易受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,为提高旅游景区客流量预测精度,文中将蜻蜓算法(Dragonfly A......
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准确的旅游客流量预测对旅游目的地做好事前准备工作至关重要.然而旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,采取季节调整方法对样......
