无类标数据相关论文
研究了基于无监督聚类的入侵检测算法.算法的基本思想是首先通过比较无类标训练集样本间的距离来生成聚类,并根据正常类比例N来确......
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题。在入侵检测系统中应用聚类算法，使得入侵检测系统在先验知识少......
提出了一种基于无类标训练数据的异常检测方法（ADUTD），该：于法克服了传统异常检测需要纯净训练数据或有类标训练数据的限制，提高了异常......
针对应用聚类方法检测入侵中参数人为指定的问题，提出了一种新的基于无监督的聚类算法。该方法不需要人为设置参数并且不受数据输入......
针对应用聚类方法检测入侵中参数人为指定的问题,提出了一种新的基于无监督的聚类算法。算法通过比较无类标训练集样本间的距离,根......
