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对于没有设置或者为了减少跨层数据传输延迟不使用内部临时数据阵列、重构单元自有存储单元的可重构单元阵列，关键循环任务图的划分......
粗粒度可重构系统(CGRA)指重构粒度为8 bit以上的可重构计算系统,它兼具通用处理器(GPP)的灵活性和专用集成电路(ASIC)的高效性,是......
可重构计算是一种介于ASIC和通用微处理器之间的新的提升计算机性能的方法,对于数字信号处理、流媒体技术、图像压缩、密码学、生......
本文提出了一种改进的层划分算法．该算法充分考虑了划分块的最小执行延迟和尽可能充分利用可重构资源，能够跟踪层划分算法节点分配过......
在分析研究区域暴雨洪水季节性变化规律的基础上,对汛期洪水的时域划分进行研究,即将汛期划分为前汛期和后汛期;采用由实测流量资......
针对面积约束下的可重构硬件任务划分问题,提出一种通信成本和硬件碎片利用的簇划分算法.根据簇划分算法的思想,在某一硬件面积的......
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可重构处理器的动态重构特性使其设计更为灵活。随着片上资源的增多和互连方式日渐复杂，系统的配置代价急剧增加。同时，应用的规模通......
针对可重构计算机系统配置次数(划分块数)的最小化问题,提出了一种融合面积估算和多目标优化的硬件任务划分算法。该算法每次划分......
为提高动态可重构系统的执行效率,提出了一种多目标优化的动态可重构系统任务时域划分方法.在可重构硬件资源约束条件下,将任务的......
对近20年来可重构系统的时域划分算法进行了分析,把它们分为网表级和行为级算法两大类.网表级时域划分算法主要采用网络流方法,使......
微粒群算法(PSO)是一种新颖的群智能仿生进化优化算法,它简单、可控性强、易实现且具有很强的优化能力。本文首次将PSO算法引入时......
针对可重构计算硬件任务划分通信成本较小化的问题,提出了一种基于深度优先贪婪搜索划分(DFGSP)算法。首先,从待调度的就绪队列中......
