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智能裁剪通过对原始图像进行裁剪的方式来生成美学质量更高的图像。随着手机拍照的普及,智能裁剪任务已经拥有了大量的潜在用户,相......
为了获取无缝的宽视场高分辨率遥感图像,提出基于分布度量和显著性信息的遥感图像拼接算法,主要针对图像拼接过程中的外点剔除、最......
压缩感知理论突破了传统的奈奎斯特采样定理的瓶颈，当信号的采样频率远低于奈奎斯特采样定理所要求的采样频率时依然能够精确重构出......
考虑到在传统的傅里叶频域中星形采样方法的采样区域针对性不强、重建效果不佳等缺点,提出一种基于傅里叶频域中图像显著性信息的......
融合视皮层边界响应与显著性信息,提出一种图像轮廓检测新方法。利用高斯导函数获得初级视皮层(V1)的多方向梯度响应,同时基于感受......
结合基于图像块的显著性信息随机采样和基于投影Landweber的压缩感知重构算法,提出了一种新的图像压缩感知编码与重构方法。该方法......
数字绘画图像中存在大量内容增加了自主分类的难度,因此文中研究一种基于显著性信息的数字绘画图像自主分类系统。该系统由图像预......
传统的视频编码标准大多着重从减少信息冗余来提高率失真性能,而忽视了人类视觉系统(human visual system,HVS)多样性对视频编码的......
随着计算机硬件以及数字信息技术的迅速发展,计算机视觉成为热门的研究领域,成为广泛关注的对象。近年来,考虑到公共安全事件对国......
