为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM（局部二值-差分演化优化极限学习机）模型的木材纹理分类......

针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型......

针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征......

摘要：为解决地板块纹理分类难度大的问题，提出了一种基于SIFT（scale-invariant featuretransform），尺度不变特征转换的地板块纹理分类方......