权重剪枝相关论文
随着智能手机的不断发展,智能手机的普及率越来越高,同时还搭载了高分辨率相机,在高分辨率手机相机下可以清楚地看见人眼难以看清......
基于深度神经网络的SAR图像变化检测算法由于精确率高等优点,已被广泛应用在农业检测、城市规划以及森林预警等多个领域。设计了基......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像是通过SAR传感器主动发射电磁波并接收回波进而生成的图像。由于SAR具有强穿透性......
深度模型对计算和存储资源需求的不断升级,逐渐成为制约其落地于资源受限节点的桎梏,并由此引发了学界和业界针对深度模型压缩优化......
首先对网络模型进行正则化,提高网络泛化能力及模型稀疏度;接着采用组合剪枝算法,先对卷积层卷积核进行删减,再对全连接层权重进行......
神经网络压缩为神经网络在资源受限设备上的部署提供了便利,基于特征图的神经网络剪枝算法充分挖掘数据的先验信息,表现出很好的压......
近几年,深度神经网络因其出色的特征提取能力,在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了突破性的进展。深度神经网络的迅速发展也......
随着深度学习的发展,卷积神经网络作为其重要算法之一,被广泛应用到计算机视觉、自然语言处理及语音处理等各个领域,并取得了比传......
深度卷积神经网络已成为计算机视觉与人工智能应用中非常普遍的技术手段,并在各项任务如图像分类识别、目标检测中取得优异的成绩......
通常情形下,现有的图像生成模型都采用单次前向传播的方式生成图像,但实际中,画家通常是反复修改后才完成一幅画作的;生成对抗模型......
