松动件相关论文
为了提高核电站松动件故障诊断的能力 ,结合时频变换理论和神经网络理论 ,提出了对松动件碰撞位置进行估计的新方法。通过对安装在......
在分析传统松动件质量估计方法的基础上,提出一种基于支持向量机（SVM）的核电站松动件质量估计方法.分析松动件跌落碰撞信号的频率分......
针对检测到的松动件冲击信号含有许多噪声信号,为了有效提取有用信号,将基于AR模型和小波变换相结合的多重滤波方法应用于松动件冲......
为快速、准确地估算出核电站一回路松脱零部件的碰撞位置,提出了一种基于二维寻优的松动件定位方法。根据各个传感器与松动件碰撞......
介绍了一种利用模式识别理论和人工神经网络理论实现对核电站松动件质量进行估计的数学模型 . 利用模式识别理论的特征提取技术 , ......
为能快速准确地检测到核电站一回路零部件的松动或脱落,提出1种基于自适应AR（auto-regressive）模型的松动件报警方法。该方法利用自......
应用噪声分析技术，对模拟松动件的碰撞分别发生在空气中或水中，而被碰撞钢板的上，下边界分别为空气或水的几种情况进行了试验，研究水对......
小波包由于其多尺度特点,具有良好的局部特性,为此将基于小波包提取的冲击信号的特征值应用于松动件质量估计。通过小波包分解获取......
为提高核电站松动件监测系统的报警准确率,提出用非线性分形理论对松动件进行报警。通过分析背景噪声、松动件冲击信号和背景噪声......
压水堆一回路松动件状态监测系统的关键环节在于如何从复杂背景噪声中提取松动件冲击信号。利用基于最大信噪比的盲源分离算法,将......
