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移动计算环境具有低带宽、网络断接频繁、移动性和资源有限等特征[1]。为了有效地支持移动计算应用,需要研究新技术、新方法。语义......
本文研究了报名作业中报名数据特征,把系统中的数据分为SA,GA,CA三种不同的类型,每种类型采用不同的数据存储方案。然后再针对SA数......
查询处理是语义缓存的一个关键问题,但是现有的查询处理算法在时空效率和裁剪结果的复杂度两个方面存在很大的局限性,这在一定程度......
针对移动云环境下船舶逻辑规则的查询裁剪的复杂度高、效率低等问题,对探测查询和剩余查询算法进行优化。最后进行优化结果分析,从......
语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行......
为了解决传统查询裁剪在时间和空间上的高复杂性,提出了一种基于谓词分类的语义缓存查询裁剪算法.首先从语义上将谓词分成范围谓词和......
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在移动计算环境下,由于通信带宽窄,网络断接频繁,客户端能源有限等缺点,给移动环境下的数据访问提出了挑战。因此,在客户端进行数......
缓存技术是一项很好解决移动计算下数据访问性能的技术,通过对数据进行缓存,可以降低移动设备访问网络的延迟以及带宽消耗。传统的客......