核岭回归相关论文
作为飞机最重要的部件之一,航空发动机一旦发生故障,将直接影响飞行安全,造成经济损失甚至危及人员生命安全。然而,航空发动机又多......
近年来,由于煤炭、石油和天然气等传统化石能源的不断消耗,以及其容易造成环境污染、气候变暖等问题,可循环使用的可再生能源在世......
随着我国经济的不断发展,人们的生活水平得到普遍提高;但是人们对于健康的饮食习惯意识还很薄弱,造成我国糖尿病人数快速增长,严重......
工艺参数选择是动力电池焊接行业面临的困难,为提升动力电池焊接效率并满足多项目标,采用核岭回归与多目标粒子群优化算法相结合的......
针对核岭回归学习模型的非稀疏性,在处理大规模数据时训练效率较低,影响算法性能的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)结合核岭回归......
天体光谱中蕴含着丰富的物理信息和化学信息,天体光谱数据的研究主要分为定性和定量分析。定性分析主要是确定天体的化学成分,而定......
随着人类社会的发展,人们对电力能源的需求也在不断地上升。然而,电力能源的一些特殊属性给电力系统的建设与维护提出了高标准与严......
邻域保持嵌入是局部线性嵌入的线性近似,强调保持数据流形的局部结构.改进的最大间隔准则重视数据流形的判别和几何结构,提高了对......
人体动作重构是当前图像处理的热点问题,针对其问题的特点,提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法。首先针对图像的颜色......
针对化工过程存在的缓变微小故障，提出一种基于累积和等距离映射（CUSUM-ISOMAP)的多变量过程故障检测方法。该方法首先运用累积和控......
直流电机凭借自身的技术优势和卓越性能,已经在工业上得到广泛应用。直流电机一般采用速度反馈方式来实现闭环控制,这就需要速度检......
为了避免机械臂自主抓取方法中普遍存在的运动学求逆耗时和视觉系统标定计算复杂度高的问题,提出一种基于高斯过程回归(GPR)和核岭......
致密砂岩储层的孔隙度解释多为非线性问题,常规基于线性变换的测井解释方法很难表征致密砂岩储层真实特征。提出基于原始数据非线......
提出了一种基于弦截法的内模控制（secant method—basedinternal modelcontrol，SIMC）策略实现对永磁直线同步电机（permanent magnet li......
对流化床进行工程化改造,安装近红外光谱仪,对制粒过程中的颗粒水分含量进行光谱采集。采用偏最小二乘法(PLS)、粒子群-核岭回归(P......
针对无线传感器网络环境下的定位问题,提出了一种基于核岭回归(Kernel ridge regression,KRR)的定位算法。核岭回归算法是在岭回归......
我国大科学工程项目LAMOST巡天计划每观测夜能获取多达数万条天体光谱数据,天文学家通过对天体光谱的分析观察可以获取有效的天文......
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人脸识别作为一个科学问题,涉及图像处理,模式识别,人工智能,机器学习,认知科学等多个学科,因此人脸识别研究可促进这些学科的发展......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪算法无法解决目标尺度变化并导致目标丢失的问题,文中提出了一种尺度自适应核相关滤波分类器。首......
传感器定位技术作为无线传感器网络的重要课题之一,为实现目标实时定位,提出一种基于核岭回归与卡尔曼滤波的定位算法。该算法在离......
利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法。与SVM算法相比,该方法的特点是通过......
核岭回归（KRR）是一种重要的回归算法，具有可解释性、强泛化性能等优点，被广泛应用于模式识别、数据挖掘等领域；然而面对大规模数据时，核......
针对谷氨酸发酵产物浓度难以在线检测问题,提出一种基于核岭回归(KRR)的谷氨酸浓度软测量方法。该方法利用一致关联度(URD)对输入......
提出一种基于核岭回归(KRR)建模的内模控制策略.该方法充分利用基于结构风险最小化为学习规则的回归方法的非线性拟合性能,建立内......
如今大数据学习日渐兴起,数据信息的获取和更新都变得异常迅速,因此如何高效的处理数据成为学习理论的研究热点。而分布式学习因其......
针对序列图像中非线性运动目标轨迹的预测问题,文中提出了一种滑动窗口核岭回归运动目标轨迹预测算法。文章推导了完整的核岭回归......
回归模型注重挖掘数据的线性或非线性结构规律,它为研究人员和工程师利用数据进行学习提供了强大的工具.回归模型已成功应用于研究......
在许多工业控制领域中,常常需要控制被控对象做直线运动,但是由于直线驱动装置发展还不成熟,使得不得不通过旋转电机的旋转运动经......
目的视频跟踪中,跟踪背景复杂及目标表观变化是导致跟踪失败的主要原因。回归跟踪算法利用目标的表观信息建立回归模型进行跟踪,然......
高光谱图像分类是图像理解和解译领域重要研究课题之一。随着高光谱遥感技术的发展,使得空间分辨率和光谱分辨率不断提高的同时,也......
为了对比支持向量回归(SVR)和核岭回归(KRR)预测血糖值的效果,本文选择人工智能辅助糖尿病遗传风险的相关数据进行实证分析.首先对......
本文提出了一种基于核岭回归和粒子滤波的室内移动目标追踪算法,该算法在离线阶段采用核岭回归方法提取传感器之间的距离与RSSI(Re......
为了更好地保护图像的局部结构和提高图像插值算法的鲁棒性,结合基于几何对偶性的普通最小二乘和基于非局部均方的加权最小二乘来......
