概念向量空间模型相关论文
随着社会的进步和互联网技术的发展，网络信息量的频繁剧增，当今社会面临着信息大爆炸。当大量的信息像潮水般涌向人们时，传统人工处理......
随着信息技术的发展，尤其是因特网和大规模存储介质的普及，形成了信息的汪洋大海。因此，人们迫切需要寻找一条能够快速、准确获得所需......
摘要抽取是应对现代信息化社会而产生的一种信息提炼技术,它从大篇幅的文本中快速、准确地抽取出能够表达文本主题意思的句子生成......
研究并实现了一个基于主题的智能信息采集系统IFWC,该系统以全信息理论为支撑,吸收传统向量空间模型的思想,采用基于概念的向量空......
本文提出了一种中文自动文摘的方法.不同于其它的基于词频统计的一般方法,运用概念(词义)作为特征取代词语.用概念统计代替传统的......
为解决词频矩阵的词频维数过大和矩阵过于稀疏的问题，提出一种子主题区域划分的多文档自动文摘方法。使用知网进行概念获取，建立概念......
文章提出了一种基于hownet提取出词语的词义，用词语的词义代替传统的词形频率统计方法，并基于词义排歧建立主题语义概念向量空间模型......
为解决智能答疑系统中因词的同义或多义现象而导致的“漏答”或“错答”问题,采用概念向量空间模型来计算句子相似度。针对概念向......
随着Internet和企业内部网的迅猛发展,各种电子文本信息急剧膨胀。如何有效组织和管理这些信息,并快速、准确、全面的从中找到用户......
