模型逼近度相关论文
简要介绍了BP神经网络,并指出神经网络应用于电力负荷预测的优缺点,针对神经网络的缺点提出一种基于模型逼近度和接受概率的变步长......
从步长选择的角度出发，提出了一个基于模型逼近度的变步长ＢＰ神经网络学习算法。数值结果表明该算法具有良好的收敛速度。......
本文给出模型逼近度的概念。在此基础上并利用模拟退火法的思想，提出了一个改进的变步长快速ＢＰ学习算法。数据结果表明该算法不仅明显......
本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出了ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问......
在文［８］的工作基础上，利用模型逼近度和训练误差函数值相对误差函数梯度向量长度的变化率，给出前馈神经网络的一个自适应学习算法对一......
