模拟退火(SA)相关论文
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为确定超超临界机组主汽压力设定值及机组优化运行方式,在对1 000 MW机组进行主汽压力寻优试验研究的基础上,利用BP神经网络建立了......
针对现有算法的导数依赖性及其局部优化性能 ,为控制工程中的模型参数估计课题提供一种新思路。把具有概率突跳特性模拟退火 (SA)......
对含有系统误差的测量进行配准是准确进行数据关联的前提.实际中,许多不确定性因素导致系统误差,使其演化模型难以建立,从而导致传......
无人作战飞机（UCAV）出航执行对地攻击（或侦察）任务，若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况，就飞行航路进行整体规划设计，则可......
实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用.本文提出了一种粒子群优化(PSO)算......
针对融合系统中系统误差未固定的情况，将模拟退火算法SA（Simulated Annealing）引入到改进的粒子群优化算法PSO（Particle Swarm Optimiz......
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用，但稀疏分解计算量十分巨大，难以被推广而实现产业化。模拟退火算法模拟高温金属......
针对提升机电机轴承振动信号的非平稳特性和单一粒子群算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络时存在网络收敛速度慢和适应度值易陷......
分析了以遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法为代表的现代启发式算法应用于电网规划这类非线性组合优化问题时存在的缺陷。在传......
高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提......
为减少变质品数量，提高易逝品的仓储效率，进一步降低企业运营成本，在库存路径问题的基础上，研究易逝品库存路径问题。为合理安排各客户......
针对传统的相机标定方法过于依赖初始解,多参数优化效果差、精度低等问题,提出基于改进的遗传模拟退火相机标定方法。针对相机多参......
首先对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论，根据其特点，提出了一种基于遗传模拟退火算法的聚类分析方法，从而提高了遗传算法的全局......
