泌尿生殖裂孔相关论文
目的 探讨基于深度学习的卷积神经网络(CNN)在经会阴盆底超声泌尿生殖裂孔面积(UH)全自动测量中的应用价值.方法 采集1200幅UH最小......
目的探讨经会阴盆底超声智能识别及半自动测量与手动测量泌尿生殖裂孔(urogenital hiatus,UH)的一致性。方法将286幅UH最小裂孔三维......