由于轴承故障数据存在数据量少和分布不均衡的问题,将迁移学习引入故障诊断领域,同时由于轴承故障数据的分布与源数据集分布差异巨......

针对太阳能电池片缺陷数据量匮乏造成的网络过拟合和模型性能不达标的问题,提出基于深度卷积对抗生成网络和图像随机拼接的真假数......

为提高肺结节良恶性识别的准确率,构建改进深度卷积对抗生成网络(DCGAN)框架与半监督模糊C均值(FCM)聚类结合的SFDG肺结节良恶性识......

生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)目前已经成为人工智能学界的一个热门研究方向。GAN的基本思想源自博弈论的......

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图像超分辨率是计算机视觉领域的一个重要课题,是指由一幅低分辨率的图像或者图像序列生成高分辨率的图像的过程。而深度学习是利......

为生成分辨率大于等于256×256的恒星和星系图像,帮助预测未知的恒星和星系,采用了深度卷积对抗生成网络(DCGAN)以及改进的神......