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森林是地球赐予人类最宝贵的财富,与人类的生存、社会经济的发展密切关联。然而近年来森林很容易受到火灾的侵袭和破坏,森林一旦遭......
针对现有火焰图像分割精度低的问题,提出了一种基于改进ResNet-UNet的火焰图像分割网络,实现火焰的精确分割。以UNet神经网络为基......
本文提出了一种改进的基于RGB与HSI颜色模型的火焰目标分割方法,能完整地提取出火焰目标。这种方法是在实时视频流中,采用对抽取出......
针对传统船舶火灾报警系统采用的传感器在远离火灾源时很难探测到初期火灾的特性,提出了利用摄像头模式识别的方法来探测火源的构......
为了能准确地分割图片中的火焰区域和背景区域并精准的提取火焰轮廓,本文提出基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取方法.该方法利用火焰......
结合实际林火图像的特点,提出了一种基于彩色图像分割策略的林火图像的火焰分割算法。该算法首先将图像转化为HSI彩色模型,然后根......
基于视觉的自主火灾检测在火灾预警方面有很重要的应用价值。该文提出了一种基于水平集的火灾检测方法,通过准确分割图像中的火焰......
目前火焰分割方法主要局限于灰度图像分割和单彩色空间分割,这两种方法对光照变化都非常敏感。文中依据可见光呈现的图像目标特性......
在存在壁面反射的低照度火灾环境中,传统的火焰分割算法如颜色分割、运动检测等,在进行火焰分割时造成过分割现象,分割的效果不理......
目前的火焰分割方法中大都是基于灰度图像进行分割,或者对彩色图像进行相应的变化后再进行分割,针对这些方法存在的计算量大、算法......
