特征谱分析相关论文
采用激光诱导击穿光谱技术与因子分析以及BP神经网络技术相结合,对5类共9种标准样品进行岩性分类与相互区分.根据样品的主要元素含......
鉴于列车轮对故障特征信息往往被淹没在背景噪声里,而一般频谱分析方法常因负载变化、转速波动而造成谱值模糊不准的缺点,提出了一......
列车轮对组件出现损伤缺陷时,其故障振动信号除了承受故障冲击外,还会受到其他影响因素的印象,导致其振动频谱频带发生整体迁移的......
为了解决常规谱分析技术在列车轴承故障诊断中的误诊和漏诊问题,分析了列车轴承频带变化类故障的振动机理,研究了一种基于数据插值......
