用户兴趣漂移相关论文
随着现代信息技术和移动互联网的发展,信息量以惊人的速度产生和传播,面对数不胜数的信息量,人们难以在短时间内筛选出有用信息。......
为了提高用户相似度计算的精度和知识推送的准确度,提出了一种基于灰色关联分析和遗忘函数的混合知识推送算法.该算法首先引入灰色......
针对推荐算法未考虑大数据量计算导致系统性能差及基于历史评分的相似性不能反映用户兴趣动态变化的问题,提出了满足用户兴趣漂移......
针对新闻推荐系统中用户兴趣模型构建与用户兴趣漂移问题,提出了一种面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新方法。首先采用向量空......
把隐马尔可夫模型引入到兴趣漂移模式发现方法中,采用概念漂移的思想处理用户兴趣的漂移,拓展了隐马尔可夫模型的应用领域,提出了......
随着Internet上数据量的大量增加,人们对信息发掘的实时性、准确性等的要求不断提高,催生了Web数据流挖掘的发展,并使之成为当今人......