为优化声信号盲分选仿真系统的实时性以及分选精度,研究了一种基于短时傅里叶时频分析(Short Time Fourier Time Frequency Analyz......

特征选择是机器学习中常用的降维方法之一，特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能。在描述特征选择算法框架的基......

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针对二次雷达应答信号混扰导致解码错误的问题,提出一种迭代投影分选算法。综合考虑天线结构、残留载频等因素建立阵列信号混扰模......

为了解决欠定条件下密集雷达信号分选问题,提高雷达信号盲分选算法精度,提出了一种采用时频区域检测的雷达信号盲分选算法,首先利......