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针对共振解调中带通滤波残留的带内噪声影响故障诊断效果的问题,目前主要的解决办法是增加后处理步骤对带内噪声进行二次消除.但存......
滚动轴承故障引起的冲击通常十分微弱，易被强烈的背景噪声湮没，且具有显著的非高斯特性。零时滞四阶累积量即峰态能够描述信号中弱冲......
近年来,铁路的蓬勃发展在我国国民经济发展中起着无可替代的推动作用。滚动轴承作为铁路列车走行部的关键零部件,它的健康状况与铁......
铁路列车轴箱系统作为列车走行部的关键部件,同时也是影响铁路列车运行安全状况的重要环节。因铁路列车轴箱系统复杂的工作环境、......
针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故......
期刊
振动信号中冲击特征的出现是齿轮发生故障的一个重要表现,然而由于强噪声的影响,冲击特征很难被有效识别.为准确识别故障,提出了基......
受外界环境的影响,滚动轴承的故障信号往往被噪声淹没,使其故障特征难以提取。为解决这一问题,基于滚动轴承振动信号的非平稳性和......
针对滚动轴承早期微弱故障常被强烈的背景噪声湮没,造成故障特征提取困难的特点,提出了基于相关峭度准则EEMD及改进形态滤波的轴承......
谐波减速器用柔性薄壁轴承运行过程中因内圈长、短轴交替产生周期性冲击成分。当柔性薄壁轴承发生故障后,这种正常的周期性冲击成......
在滚动轴承早期故障阶段,代表轴承故障特征的冲击成分容易被较强的背景噪声淹没,针对这一问题提出相关峭度(Correlated Kurtosis,C......
为了自适应确定变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)的有关参数,减少轴承振动信号处理过程中对先验知识的依赖,......
针对强背景噪声下齿轮故障冲击特征提取问题,提出了一种基于自适应随机共振和稀疏编码收缩算法的齿轮故障诊断方法。该方法选用相......
针对滚动轴承复合故障分离的问题,基于相关峭度具有突出故障冲击周期性的特点和1.5维谱抑制高斯白噪声、剔除非耦合谐波分量的优点......
针对信号共振稀疏分解(RBSSD)方法中因字典单一导致其在处理低信噪比信号时存在分解不完全,以及因参数繁多选取困难而使其在实际工......
滚动轴承处于早期故障阶段时冲击特征微弱且背景噪声强,故障特征成分通常难以提取,导致早期故障检测困难。提出一种基于变分模态分......
针对传统齿轮故障信号处理中,对单一信号进行处理造成的敏感特征信息遗失问题,提出形态非抽样小波(MUDW)的多测点齿轮故障振动信号......
针对齿轮箱混合故障信号非线性、非平稳、噪声成分多以及多故障信号相互干扰的特点,提出了基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混......
滚动轴承微弱故障信号往往包含在二阶循环平稳信号中,但容易受到噪声干扰。对循环平稳信号进行基于短时傅里叶变换的循环周期谱分......
针对滚动轴承包络解调中如何合理构造带通滤波器和确定滤波器参数的难题,提出了一种改进的包络解调方法。分析了包络分析中心频率......
会议
滚动轴承处于早期故障阶段时,特征信号微弱,并且受环境噪声影响严重,因此故障特征提取困难。针对这一问题,提出了基于自适应最大相......
机械设备的构造十分复杂,每个零件之间相互的联系十分密切。任何一个部件损坏都会影响到设备的正常运转。轴承是旋转机械中极易损......
为了有效地将机械设备滚动轴承的非线性、非平稳信号中的故障信号提取出来，将相关峭度引入轴承故障诊断领域，结合经验模式分解（empiri......
为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,将相关峭度引入滚动轴承故障诊断领域,结合奇异值分解（Singular Value Decompositi......
提出了一种基于相关峭度的共振解调方法,并应用于滚动轴承复合故障特征的分离。沿频率轴平移给定滤波窗,计算每个滤波信号的相关峭......
针对工程实际中滚动轴承发生故障的类型具有典型性和故障冲击信号具有周期性的特点,提出了一种典型谱相关峭度图算法。该算法在借......
针对齿轮箱的滚动轴承故障信号因噪声干扰,难以进行有效提取的问题,提出了基于变分模态分解与快速谱峭图相结合的轴承故障特征提取......
