突触电路相关论文
忆阻器以其阻值连续可调,纳米级尺寸,低功耗等类突触优势成为当下人工突触的首选。联合式学习和非联合式学习是生物学习的基本方式......
本文总结了当前神经网络单元的模拟VLSI实现的成果,详细从权值存储单元、实现乘加的突触电路(包括作者设计的突触电路)和实现阈值......
随着信息量的急剧增长和信息处理要求的不断提高,人们迫切需求更加智能化和微型化的信息处理系统。忆阻器的出现,使电路理论更加完......
自2008年惠普实验室制造出TiO2薄膜型实物忆阻器件之后,忆阻、忆容和忆感开始广泛走进人们的视线,基于记忆元件的神经网络系统的研......
人工神经网络一直以来都是人类研究的一个重要的课题，人工神经网络的目标是通过模拟生物神经网络使机器具有人类水平的智能。现在有......
自从2008年惠普实验室提出了忆阻器的模型并构建了实物以来,科学家们对于忆阻器的研究就从来没有停止过,忆阻器因它的阻值可变性、......
提出了一种基于动态存储和模拟运算的神经突触电路.其中,动态存储单元的保持时间可以达到102 ms量级.模拟运算单元的电路简单、精......
人工神经网络是现代信息处理领域的一个重要的方法.相对于软件实现,硬件实现方式能充分发挥神经网络并行处理的特点.用模拟电路实......
从上世纪开始,人们开始对人类大脑的功能进行模拟,于是诞生了关于人工神经网络的研究。从信息处理的角度出发,人工神经网络对生物......
该文提出了一种采用脉冲宽度调制(PWM)技术实现的人工神经网络(ANN),神经网络的权值采用数字存储器存储,突触电路由开关组成,电容......
人工神经网络理论发展至今,已经日趋成熟,其硬件上的实现有望构成非冯·诺伊曼结构的计算机系统。由于晶体管工艺的局限性,传统计......
近几年来,深度学习算法快速发展,大规模的图像处理和迭代计算对硬件提出了新的要求。传统的计算机都是基于“冯诺依曼架构”设计,......
在VLSI的设计中，为了提高电路的性能价格比，较为重要的一点就是考虑节省芯片面积。由于SOI技术除了功耗低、速度快等特性外，还具有寄......
学位
人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型,由多个人工神经元互相连接构成。神经网络能够通过神经......
