类间可分性相关论文
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基于平衡二叉决策树的支持向量机多分类算法的难点在于构造一棵有效的平衡二叉决策树.为构造有效的平衡二叉决策树,提出一种新的类......
针对基于监督的入侵检测算法在现实网络环境中通常面临的训练样本不足的问题,提出了一种基于纠错输出编码的半监督多类分类入侵检......
针对传统的DTBSVM算法中判断类间的可分的难易程度时可能造成的错误判断，提出了基于空间重叠度的DTSVM多类分类方法。该方法通过计......
采用支持向量机解决多类分类问题一般通过多个两类分类器的组合来求解，如何组合这些两类分类器就是该方法的关键。提出一种改进的支......
由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维......
为了有效地减少样本训练时间,提高多类分类器的识别率,同时使模型具有较好的推广能力,在综合考虑待分类样本数和类别易分性能的基......
随着遥感技术和成像光谱仪的发展,高光谱遥感图像的分辨率不断提高,其庞大的数据量在提高其遥感探测能力的同时,也给分析和处理带......
层次结构的设计是层次支持向量机多类分类方法应用中的关键问题,类间可分性是设计层次结构的重要依据,提出了一种基于线性支持向量......
纠错输出编码能有效地将多类问题分解为一系列二类子问题进行求解,已受到众多机器学习研究者的关注。如何构建基于数据的编码矩阵......
针对如何有效地设计决策树支持向量机（SVM）多类分类器的层次结构这个关键问题，提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法，并给......
