组合支持向量机相关论文
在复杂海洋环境条件下,海上目标的探测受海杂波的影响较大。海杂波影响因素众多,机理复杂,特征描述难度大,如何有效、准确地将海杂......
在传统的K-means聚类算法中,初始聚类是随机选取的,其聚类结果易随着不同的初始聚类中心波动。针对这一问题,首先采用最大距离积法......
针对传统K-means聚类算法的聚类结果易随不同的初始聚类中心波动的问题,采用最大距离积法优化K-means聚类算法的初始聚类中心。传......
传统的网络入侵检测主要是针对单维数据特征的入侵进行的,一旦入侵数据特征具有高维不平衡特性时,入侵特征无法形成统一的关联检测......
在建立复杂生产过程软测量模型时,使用单一的支持向量机模型或基于传统聚类方法的组合支持向量机模型有时难以很好地跟踪突变信号......
为解决水声目标小样本模式识别问题，有效地提高复杂海洋环境中的识别精度，提出了一种基于经验模式分解（EMD）、特征距离评估技术（FDET）和......
