结构时间序列模型相关论文
季节调整是从原始时间序列中剔除季节性影响以分离出趋势、循环、季节、不规则成分的重要方法。季节调整后的序列可以及时反映国民......
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近十年来,电子商务在我国得到了飞速的发展,对于网络购物这一巨大市场的激烈争夺也在各家电子商务企业之间展开。随着网络营销理论......
一、预测保险赔付率的意义从理论上讲赔付率的计算应该用下面的公式计算,即:赔付率=(已付赔款+当年提取的责任准备金-上年赔款准备......
对于宏观季节序列而言,季节性波动是其中所蕴含的最显著的特征,因此在宏观经济分析中,首先需要应对的便是如何处理数据中所蕴含的......
我国制造业PMI自2005年7月公布以来,在一定程度上弥补了GDP和CPI等经济指标在时效性和预测性等方面的不足,受到了越来越多的关注。......
随着我国社会主义市场化经济程度的不断提高,人们逐渐开始使用环比数据监控宏观经济重要指标,而环比数据质量的好坏取决于对季节调......
建立一种基于结构时间序列模型的新的时间序列季节调整方法.首先,利用ARIMA模型研究时间序列的结构,根据序列的单整阶数(d)建立趋......
本文开发了一种新的经济时间序列预测方法———利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、......
<正> 一、季节调整的重要意义 月度或季度经济时间序列一般可分解为四种变动要素,即长期趋势要素T,循环要素C,季节变动要素S和不规......
旅游需求预测是旅游研究中的一个新兴重要研究领域,在我国刚刚处于起步阶段.本文在考察了数十篇国外前沿研究成果的基础上,对定量......
为提高工业网络中异常流量的检测精度,提出了基于结构时间序列分析的流量异常检测方案,将工业以太网流量分解成不同组分,并辅以状......
