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考虑到传统风险评估算法在评估供应链物流配送风险时,存在报警数量大、误报率高的问题,为此提出了基于熵权法的供应链物流配送风险......
为提高辐射源个体识别准确度,解决工程化应用问题,同时避免在信号样本有限的情况下单一识别算法的局限性,提出了一种结合卷积神经......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由大量随机分布的集成有传感器单元、数据处理单元和通信单元的微小节点,通过自......
针对ETBG算法在选取簇头时权值单一,未考虑距离在数据传输的影响,造成一些簇内距离较远节点传输耗能过大,影响到整个网络的生命周......
针对虚拟机层和物理机层之间存在的链式负载关系，建立了双层控制的负载均衡框架，对负载度和相对负载均衡度进行建模，引入了综合权值和......
针对EAMCT-G算法中个别簇头因成员过多使其能量过早耗尽的问题，基于负载均衡的思想，通过引入能量和距离的综合权值，对簇成员加入簇的......
低频减载一般采用分级延时逐次逼近的方法切除定量负荷，对负荷频率特性及其重要程度的综合考虑较少，常会造成过切、欠切等多方面的问......
准确地判断储层的产液性质，是试油选层和试油方案优化的重要依据，目前常用的判别方法是基于电测解释结论的多因素经验判别，有较大的人......
针对传统的入侵风险评估方法存在的入侵风险值偏离实际结果、抗攻击性能较差等问题,提出一种基于熵权和模糊集理论的复杂网络大数......
根据主UUV观测系统测量的从UUV方位信息精度高、距离信息精度低的特点,将遗忘因子和位置权值构成的综合权值融入递推最小二乘算法(......
会议
传统热点检测算法仅从单一的某个维度衡量话题的热度,导致热点话题检测精度低,在对突发性热点话题进行检测时尤为明显。针对此问题......
网格数据模型在海量空间数据组织管理中应用广泛,多边形网格化填充方法是其基础和关键技术之一。针对现有方法的网格递归剖分规则......
在考虑影响高校图书馆图书采购经费分配因素的基础上,建立了基于多元权值模型的采购经费分配优化模型。首先根据学科建设的需求,设......
在案例推理(CBR)案例检索匹配中,不同案例通常由不同的特征构成。而传统的CBR引擎模型大多采用固定权值模式,导致系统在匹配精度方......
