群智能相关论文
随着信息技术的发展,计算机、人工智能、通信、自动化等领域出现了许多优化问题,简单的方法（牛顿法、梯度下降法、共轭梯度法）已无法......
近年来,随着人工智能的快速发展,最优化问题作为应用数学中重要的研究方向之一被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、智慧城市等领域中......
随着人工智能技术和物联网技术高速发展，为了更好地满足建筑功能提升的核心发展要义，需要建立起稳定的数据采集和高效协同的智能化控......
目的 为了提高设计师对以往知识与用户评价的服务设计管理，通过人工智能与管理学科的技术辅助实现群智能服务设计系统。方法 使用CB......
群智能控制系统是一种新型建筑自动化控制系统，区别于传统楼宇自控系统，它将建筑机电设备系统划分为若干基本单元，为每个单元配置一个......
针对集中供暖系统管网水力失衡、流量供需失衡问题提出了一种基于群智能的新型分布式优化算法.首先以系统输配送能耗最小为优化目......
群体智能作为我国新一代人工智能发展规划中的主攻方向之一，正成为人工智能领域关注的焦点，同时也涌现出若干新的概念和前沿课题。本......
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题，提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法。该方法定义了7项表示群体智能算法......
蛋白质结构预测是分子生物学界一个重要的研究课题,其本质工作是通过序列数据库中的氨基酸序列数据来预测其对应的蛋白质结构的三......
暖通空调系统的高效控制是降低建筑能耗的重要手段.暖通空调输配系统不仅产生能耗,而且决定着冷热量是否按照冷热负荷需求的分布正......
目的 为了提高设计师对以往知识与用户评价的服务设计管理,通过人工智能与管理学科的技术辅助实现群智能服务设计系统.方法 使用CB......
针对国内蜂群研究中忽视军事应用背景,或忽视系统性研究等问题,剖析了巡飞弹蜂群概念,以巡飞弹蜂群支援坦克分队进攻作战为背景,揭......
针对狼群算法在迭代过程中逐渐失去多样性及分布性的问题,提出一种基于组合变异的平衡灰狼优化算法BGWO.通过融入metropolis准则的......
头脑风暴优化算法结构简单,易于理解。该算法的核心在于模拟人类使用头脑风暴会议解决问题,是目前仅有的受人类群体行为启发的群智......
本文介绍了智体在通讯网络管理中的应用,指出了基于智体的网络管理系统相对于传统客户/服务器网络管理系统的优点,并给出了基于智......
结构健康监测是一个具有挑战性的研究课题，其中的结构多损伤识别通常可以在数学上转化为连续函数的约束优化问题。基于群智能(SI)的......
粒子群优化算法(PSO)走一种随机全局优化算法,粒子群利用个体经验和群体经验信息来搜索解空间得到最优解.本文提出一种基本粒子群......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.012 摘 要： 帝王蝶优化算法结构简单，能够较好的完成寻优搜索要求，但在多目标问题上，算......
为解决无人机集群在复杂环境中通过自组织形式进行航迹规划的问题,提出了一种基于规则系统的无人机集群控制模型和基于多目标优化......
狮群算法是一种具有较强寻优能力的群智能算法.为了克服基本狮群算法中因狮王替换的长周期性导致收敛速度较慢,幼狮选择策略较盲目......
粒子群优化算法是模拟鸟群飞行的群智能算法,一经提出引起了国内外学者的广泛关注,并被迅速应用在工业设计优化,数据挖掘等诸多领......
设计经由“集群智能”算法计算获得羊群的运动状态,选取其中连续的十个片段状态加以具象展现,从而帮助大家能够更加直观的理解羊群......
《豚鼠特工队》是一部家庭冒险动画片,是迪士尼第一部真人与3D动画人物结合的动画长片。影片主要讲述了一个秘密政府组织在训练一......
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而功能......
大功率双丝脉冲MIG焊是提高焊接生产效率的有效途径,是高效化焊接的实现方法之一,然而大电流引起双电弧干扰严重,使焊接过程不稳定......
群智能控制系统中的多台冷水机组负荷优化分配问题是一个多块优化问题,传统分布式方法难以获得其收敛解.文中将交替方向乘子法(ADM......
优化命题存在于许多领域,在国民经济的发展中有着巨大的应用前景。随着优化对象复杂化和规模化的提高,其目标函数呈现非线性、约束......
精对苯二甲酸(PuriedTerephthalicAcid，PTA)生产过程涉及汽液固三相反应，工艺机理复杂，生产过程具有大滞后、强耦合、非线性等特点。......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群智能算法,是一种新兴的优化工具。......
随着科学技术的进步，现代工程技术的发展越来越走向综合化、复杂化和智能化。而在工业、社会、经济和管理等众多领域中，人们面临......
优化是在特定的条件下寻找问题的最优解,是一种应用科学。优化算法的出现目的是为了能够解决现实中遇到的各类优化问题。按优化算......
粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization)是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的一种基于群智能(SwarmIntelligence)的演化计算......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种新颖进化计算方法,最初受启发于鸟群和鱼群特定的社会行为,是基于种群搜......
现实中的很多问题可以转化为数据挖掘中的数据分类问题，这使得数据分类技术的应用领域十分广泛，例如商业保险、网络测量、气象预报、......
动态路径规划在移动机器人，车辆，无人机等领域有着重要的作用。目前，将群智能优化算法应用在动态路径规划中非常广泛。本文介绍了粒子......
由于标准的飞蛾扑火优化算法(MFO)存在着收敛速度慢、收敛精度低且易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应飞蛾扑火优化算法(AMFO).......
社会经济科学的高速发展使人类的生活变得更为丰富多彩。在生活中,各领域里遇到的问题也逐渐变的复杂多样化。传统处理问题的方式......
近年来,随着无人机相关技术的成熟,飞行自组网的概念被提出,飞行自组网是继移动自组网与车辆网之后的新的自组网,被广泛应用于各种......
在主动配电网环境下,高渗透率分布式电源接入配电网,出力的间歇性特征给系统带来了较大的负荷波动与电压质量问题。在充分考虑分布......
蛋白质结构预测问题是从蛋白质的一维结构即氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,而蛋白质优化则是由一个粗糙的初始预测结构得到更加......
群智能是从自然界社会性动物的群体行为中抽象出来的计算模型,其理论和应用均存在大量问题并尚待进一步的深入研究。鲸鱼优化算法......
群智能优化算法是人工智能领域不可或缺的一部分,它起源于对人工生命的研究。由于越来越多的高复杂性问题需要的解决方案在合理的......
随着云计算、大数据、移动和社交网络的快速发展和企业数字化转型的加速,数据将继续呈指数级别爆炸式增长。面对快速增长的数据总......
全球变暖的加剧、化石燃料的枯竭以及成本效益高的制造技术的进步,使可再生能源成为一种可靠的能源。燃料电池、地热、风能、水力......
