肿瘤基因表达数据相关论文
随着生物技术快速发展,逐渐成熟的基因芯片技术产生越来越多的基因表达数据,其中通过对肿瘤基因表达数据进行聚类相关分析判定癌症......
随着生物信息学的不断发展，大量的基因表达数据被获取，特别是肿瘤的基因表达数据。用机器学习的方法对这些数据进行分析并获得分类特......
粗糙集理论是一种刻画知识模糊性、不确定性和不完整性的有效数学工具。然而,经典粗糙集理论是基于严格等价关系的,在处理具有高维......
肿瘤基因表达数据的模式识别是在已有数据的基础上建立分类器，并利用所建立的分类器对未知样品的状态进行判别。肿瘤基因表达谱数据......
肿瘤的发生和发展是一个复杂的多阶段过程。它通常是由于某些基因突变和异常表达所致,或者进一步影响另外一些基因的表达,从而导致......
针对处理肿瘤基因表达数据特征选择问题,提出了一种特征选择方法 LLE Score.该方法是典型的过滤器类型特征选择方法,在样本类别信......
本文对代价敏感分类算法及传统分类算法进行了比较研究,并应用于小儿白血病肿瘤数据集。针对现实生活中肿瘤基因表达数据高维、不......
目的:DNA微阵列技术通过同步追踪大量基因的表达水平而得到基因表达谱数据,广泛应用于生物医学各个领域。基因表达数据的一个重要......
随着基因芯片技术的快速发展，越来越多的肿瘤基因表达数据得以测定。依据基因表达数据，在分子生物学水平上进行肿瘤早期诊断具有重要......
目的比较两种基于偏最小二乘法的分类模型对肿瘤基因表达数据行多分类分析的效果,比较不同差异基因选取方法对分类结果的影响。方......
