自记忆模型相关论文
水文系统是一非常复杂的系统,任一水文要素的发展变化都会受到其它因素的影响。源于气象学的自记忆模型,从非线性、动力学角度出发......
将灰色微分方程与自记忆函数相结合构建灰色自记忆模型,并对杭州市年降水量序列进行拟合和预测,采用逐步回归周期分析法提取该序列......
将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型.实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据......
【目的】针对单变量相空间重构自记忆模型存在的不足，研究多变量相空间重构自记忆模型在水文预报中的适用性。【方法】根据多变量相......
将＂动力系统自记忆原理＂引入到地下工程围岩位移时间序列预测研究,以量测得到的围岩位移时序数据作为围岩非线性动力学演化模型的一......
径流序列是一种非线性、弱相依高度复杂的动力系统，径流预测还处于探索阶段，提高径流预测精度关键在于对有限样本包含的信息进行充分......
针对矿井瓦斯涌出量影响因素复杂,数据序列波动性较大,灰色GM（1,1）预测模型精度低,本身存在一定缺陷的特点,将自记忆性原理引人灰色......
针对滑动轴承时间序列非线性引起的接触摩擦故障趋势难预测的问题，本文提出一种基于系统自记忆预测模型的滑动轴承接触摩擦故障趋势......
为探索提高年径流预测精度的简单有效途径，以GM（1，1）微分方程为动力核建立了灰色自记忆模型，并应用于寸滩站年径流的拟合和预测中，取得了......
在水文及水资源领域,很多问题的研究对象都涉及到水文时间序列。时间序列分析法在水文规律分析、水文模拟以及水文预报等许多方面......
电力负荷预测的复杂性、非线性使传统的中长期预测模型难以获得精确的结果。为了提高中长期电力负荷预测准确度,构建了多变量时间......
利用实验测定的电磁辐射信号时间序列，用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程；以其为微分动力核，运用动力系统数据机理自记忆模式......
对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究，首次将系统的影响因素在建模时加以考虑，给出了建立灰色GM（1，N）自记忆模型的方法。在此基础上......
