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近几年来随着电子技术、控制技术的不断发展,无线电能传输技术受到越来越多的关注。相比传统有线电能传输技术,无线电能传输技术可......
ART2网络是基于自适应谐振机制的无监督运行的神经网络，由于其快速响应、实时学习等特点，被广泛的应用在各类实时聚类问题中。ART2网......
本文结合国土资源部三峡库区专项基金(SXKY4-041)等项目，采用范例推理技术CBR(Case Based Reasoning)结合其他人工智能技术作为边坡......
提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器。分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神......
通过对经典自适应谐振（Adaptive Resonance Theory,ART）神经网络聚类过程的分析,指出其存在警戒参数主观设置,过分依赖获胜神经元信......
为提高聚类精度和产生更多类别相关信息，在分析了传统聚类方法对最初样本集过分依赖，不能动态适应样本空间变化，不能动态决定聚类数目......
为了提高小样本集情况下自适应谐振（ART）神经网络聚类的可靠性,提出了基于遗传算法的ART2神经网络训练集优化算法,克服了ART1神经网......
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针对深度置信网络对小样本数据集故障诊断时准确率低的问题,提出了基于改进深度置信网络的故障诊断方法。该方法通过优化网络特征......
通过分析经典自适应谐振（adaptive resonance theory，ART）神经网络聚类过程中向量规格化、警戒参数全局化等特点，指出其无法应用于向量......
